内置模块

（1）collections模块 （翻译：收藏）
在内置数据类型（dict，list，set，tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：counter，deque，
defaultdict，namedtuple和OrderedDict等。
    1. namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
        from collections import namedtuple #创建一个元祖
        point = namedtuple('point',['x','y']) #两个地方point可以不一样
        weo = point(1,2)
        print(weo.x)
        #结果
        # 1
        print(weo.y)
        #结果
        # 2

    2. deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推除对象（插入的时候，最好是最前面 或 最后面插入数据，
        这样效率会更高）
        from collections import deque
        q = deque(['a','b','c'])
        q.append('x')      #从后面加入一个值
        q.appendleft('y')  #从左侧加入一个值
        print(q)
        # deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
        print(q.pop()) #取最后一个值， popleft --取最前面一个值
        #结果
        x
        print(q)
        #结果
        deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
       
    3. Counter：计算器，主要用来计数
        c = Counter('abcdacbdadcdacbsd')
        print(c)  #计算a ,b ,c,d 出现几次
        counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，
        其计数作为value。计数值可以是任意的lnterger（包括0和负数）。counter类和其他语音的bags或multisete很相似。
    
    4. OrderedDict：有序字典
        import collections
        d = collections.OrderedDict()
        
        d['电脑'] = 10000
        d['苹果'] = 10
        print(d)
        for i in d:
            print(i,d[i])  #不管怎么打印都是有序的字典
        print(d['电脑'])   #直接可以取值电脑的价格
    
    5. defaultdict：带有默认值的字典
        from collections import defaultdict
        #等于 import defaultdict \ defaultdict.sleep()
        
        l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
        my_dict = defaultdict(list)
        # #默认这个字典的value是一个空列表
        for value in l:
            if value > 66:
                my_dict['k1'].append(value)
            else:
                my_dict['k2'].append(value)
               
        下面解答
        d = {}
        my_dict['a'].append(1)
        my_dict['b'].append(2)
        my_dict['b'] = 10      #如果有默认的值，就是你赋默认值
        print(my_dict)
        输出结果
        defaultdict(<class 'list'>, {'a': [1], 'b': 10})