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(1)输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
   public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        return _reConstructBinaryTree(pre, 0, pre.length - 1, in, 0, in.length - 1);
    }

    private TreeNode _reConstructBinaryTree(int [] pre, int preLeft, int preRight, int [] in, int inLeft, int inRight) {
        int i;
        for (i = inLeft; i <= inRight; i++) { //找到根节点所在位置
            if (pre[preLeft] == in[i]) {
                break;
            }
        }
        TreeNode node = new TreeNode(pre[preLeft]); 
        boolean leftFlag = true;
        boolean rightFlag = true;
        if (i == inLeft) { //如果左子树节点数为0,也就是没有左子树
            leftFlag = false;
        }
        if (i == inRight) { //如果右子树节点数为0,也就是没有右子树
            rightFlag = false;
        }
        int leftNum = i - inLeft; //计算根节点左子树有几个节点
        if (leftFlag) {
            //System.out.println((preLeft + 1) + " " + (preLeft + leftNum) + " " + inLeft + " " + (i - 1));
            node.left = this._reConstructBinaryTree(pre, preLeft + 1, preLeft + leftNum, in, inLeft, i - 1);
        }
        if (rightFlag) {
            //System.out.println((preLeft + leftNum + 1) + " " + (preRight) + " " + (i + 1) + " " + (inRight));
            node.right = this._reConstructBinaryTree(pre, preLeft + leftNum + 1, preRight, in, i + 1, inRight);
        }
        return node;
    } 
}

(2)用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

import java.util.Stack;

public class Solution {
    Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();
    
    public void push(int node) {
         stack1.push(node);
    }
    
    public int pop() {
        while (!stack1.empty()) {
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        int num = stack2.pop();
        while (!stack2.empty()) {
            stack1.push(stack2.pop());
        }
        return num;
    }
}

(3)把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        if (array.length == 0) {
            return 0;
        }
        int i = 0;
        while (i < array.length) {
            //找到第一个小于前一个数的数
            if ((i + 1) < array.length && array[i] <= array[i + 1]) {
                i++;
            } else {
                break;
            }
        }
        return  (i + 1) < array.length ? array[i + 1] : array[0];
       
    }
}

(4)一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

public class Solution {
    public int JumpFloor(int target) {
        if (target <= 2) {
            return target;
        }
        return JumpFloor(target - 1) + JumpFloor(target - 2);
    }
}

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

import java.lang.Math;
public class Solution {
    public int JumpFloorII(int target) {
           return (int)Math.pow(2, target - 1);
    }
}

(5)输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。

public class Solution {
    public int NumberOf1(int n) {
        int mask = 1, num = 0;
        for (int i = 1; i < 32; i++) {
            int t = (int)(mask & n);
            if (t > 0) {
                num++;
            }
            mask <<= 1;
        }
        return num;
    }
}

(6)输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
import java.util.Queue;
public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if (root2 == null || root1 == null) {
            return false;
        }
         return IsContain(root1, root2) || HasSubtree(root1.left, root2) || HasSubtree(root1.right, root2);   
    }
    
    //判断root2是否是root1的子结构
    private boolean IsContain(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if (root2 == null) {
            return true;
        }
        else if (root1 == null) {
            return false;
        }
        else {
            return root1.val == root2.val && IsContain(root1.left, root2.left) && IsContain(root1.right, root2.right);
        }
    }
}

(7)

查找最晚入职员工的所有信息

select * from employees order by hire_date desc limit 1;

查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息

select * from employees order by hire_date desc limit 2,1;

 

posted @ 2018-01-09 12:02  爱读书的小明  阅读(130)  评论(0编辑  收藏  举报