01 2022 档案
摘要：分组背包问题 问题描述： 有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。 每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。 每件物品的体积是 vij，价值是 wij，其中 i 是组号，j 是组内编号。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。 分析： f[i][j]表示只看前i
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摘要：多重背包 II —— 二进制优化 核心思想：转换成0~1背包问题。———— 对个体拆分后全部打散，反正能够保证从全局上使得所有情况依然存在就可以了。 核心思想**（前提建议先把多重背包朴素版算法搞清楚）** 转换成0 ~ 1背包问题，对个体拆分后全部打散，反正能够保证从全局上使得所有情况依然存在就可
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摘要：多重背包问题 I 问题描述： 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 第 ii 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 跟前面的背包问题解题思路差不多，相比较于完全背包问题多出的限制条件是这
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摘要：完全背包问题 问题描述： 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 动态规划解法： 设F[i][j]表示只看前i个物品，总体积是j的情况下
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摘要：0~1背包 —— 动态规划 问题描述： 给定n个物品和一背包。物品i的体积vi，其价值为wi，背包的最大容量为V。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 动态规划解法： 设F[i][j]表示只看前i个物品，总体积是j的情况下，总价值是多少 result = max(F[n][0
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