day 16

目录

• 1. os 模块
• 2. sys 模块
• 3. Jason 模块和 pickle 模块
  • 3.1 Jason 模块
  • 3.2 pickle 模块
• 4. logging 模块
  • 4.1 loggin
  • 4.2 日志模板

1. os 模块

作用：与操作系统交互，控制文件和文件夹

• 导入方法：

import os

• 使用方法

  • 判断是否为文件

    res = os.path.isfile(path)	# path = 文件路径，返回 True 或 False
    

  • 删除指定的文件

    os.remove(path)	# path = 文件路径，是文件就删除，不是就报错
    

  • 重命名 文件 或 文件夹

    os.path.isdir(path)	# path = 文件（夹）路径，返回 True 或 False
    

  • 创建文件夹

    os.mkdir(path)	# path = 文件夹路径
    

  • 删除文件夹

    os.rmdir(path)	# path = 文件夹路径
    

  • 列出文件夹内的所有文件

    os.listdir(path)	# path = 文件夹路径
    

  • 当前文件所在的文件夹

    os.getcwd()	# 只展示到当前文件所在的文件夹的路径
    

  • 当前文件所在的具体路径( **PyCharm 独有 **)

    print(__file__)	# 展示当前执行文件(包括其本身)路径
    os.path.abspath(__file__)	# 展示当前执行文件(包括其本身)路径，根据不同的操作系统更换不同的分隔符
    
    

  • 展示当前文件所在的文件夹

    os.path.dirname(path)	# 返回 path 文件的文件夹
    os.path.dirname(os.path.dirname(path))	# 返回 path 文件的文件夹的文件夹
    
    

  • 拼接文件路径

    res = os.path.join(os.path.dirname(path), 'picture')
    # res = path 所在的文件夹路径\\picture
    # os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 可以将多个路径拼接
    
    

  • 判断文件(夹)是否存在

    os.path.exists(path)	# 返回 True 或 False
    
    

  • 执行终端代码

    res = os.system('cmd命令')
    

2. sys 模块

作用：与 python 解释器交互

使用方法：

import sys
# 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数
res = sys.argv
print(res)

其他方法可以获取当前 python 解释器的版本、相关版权等信息……不做展示。

3. Jason 模块和 pickle 模块

• 序列化：把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
• 反序列化：按照特定的规则把存储的数据转换成需要的数据类型称之为反序列化

3.1 Jason 模块

作用：跨平台的数据交互 ： jason 串

• 将文件保存为 json 格式进行保存：

  import json
  with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
      json.dump(dic, fw)
      fw.flush()
  

• 取出 json 格式的文件：

  import json
  with open(path, 'r', encoding='utf-8')as fr:
      dic = json.load(fr)
  

3.2 pickle 模块

只用于 python 的序列化存储，可以存储 python 中的所有对象。

• 存储

  import pickle 
  def func():  # 针对地址而言,只存了一个函数名
      print('func')
  
  with open('test.pkl','wb') as fw:	# 使用二级制方式存储
      pickle.dump(func,fw)
  

• 读取

  import pickle 
  with open('test.pkl', 'rb') as fr:
      data = pickle.load(fr)
  

4. logging 模块

4.1 loggin

• 基本形式：

  无法指定日志的级别；无法指定日志的格式；只能往屏幕打印，无法写入文件。

  import logging
  
  logging.debug('调试信息')
  logging.info('正常信息')
  logging.warning('警告信息')
  logging.error('报错信息')
  logging.critical('严重错误信息')
  

• 进阶形式：

  不能指定字符编码，只能往文件中打印。

  import logging
  
  # 日志的基本配置
  
  logging.basicConfig(filename='access.log',
                      format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                      level=10)
  
  logging.debug('调试信息')  # 10
  logging.info('正常信息')  # 20
  logging.warning('警告信息')  # 30
  logging.error('报错信息')  # 40
  logging.critical('严重错误信息')  # 50
  

  可在 logging.basicConfig() 函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为：

  filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
  filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
  format：指定handler使用的日志显示格式。
  datefmt：指定日期时间格式。
  level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
  stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
  
  
  format参数中可能用到的格式化串：
  
  %(name)s Logger的名字
  %(levelno)s 数字形式的日志级别
  %(levelname)s 文本形式的日志级别
  %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
  %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
  %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  %(thread)d 线程ID。可能没有
  %(threadName)s 线程名。可能没有
  %(process)d 进程ID。可能没有
  %(message)s用户输出的消息
  

• 完全形式：

  可以自定义所有功能。

  '''
  critical=50
  error =40
  warning =30
  info = 20
  debug =10
  '''
  
  
  import logging
  
  # 1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
  logger = logging.getLogger(__file__)
  
  # 2、Filter对象：不常用，略
  
  # 3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
  h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
  h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
  sm = logging.StreamHandler()  # 打印到终端
  
  # 4、Formatter对象：日志格式
  formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                                 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
  
  formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                                 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
  
  formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
  
  
  # 5、为Handler对象绑定格式
  h1.setFormatter(formmater1)
  h2.setFormatter(formmater2)
  sm.setFormatter(formmater3)
  
  # 6、将Handler添加给logger并设置日志级别
  logger.addHandler(h1)
  logger.addHandler(h2)
  logger.addHandler(sm)
  
  # 设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler
  # logger是第一级过滤，然后才能到handler
  logger.setLevel(30)
  h1.setLevel(10)
  h2.setLevel(10)
  sm.setLevel(10)
  
  # 7、测试
  logger.debug('debug')
  logger.info('info')
  logger.warning('warning')
  logger.error('error')
  logger.critical('critical')
  

4.2 日志模板

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

使用方法：

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()