摘要：
问题描述 合并表时，由于出现了重复名称的列，就导致了这种情况的出现： 问题解决 在merge函数里面加上这个参数就行： suffixes=('_old','_new') 就能够解决这个问题啦~~~ 阅读全文
摘要：
具体代码 import pandas as pd import os import numpy as np # 读取第一个CSV文件并包含表头 df = pd.read_csv("D:/12140/Desktops/111/222/test001.csv", encoding="utf-8") # 阅读全文
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具体代码 from jieba import analyse import pandas as pd import numpy as np # 读取csv文件内容 df = pd.read_csv("D:/12140/Desktops/111/222/test002.csv", encoding=" 阅读全文
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具体代码 import pandas as pd import os df01 = pd.read_csv("D:\\12140\\Desktops\\111\\t11.csv", encoding='utf-8', dtype='str') df02 = pd.read_csv("D:\\1214 阅读全文
摘要：
问题描述 使用python语言的merge函数进行csv文件的合并时，出现了这样的问题： 问题解决 原来是因为不能够同时合并3个及以上的文件个数，那我是这么解决的： 我直接每次都是两个两个一起合并的； 阅读全文
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问题描述 使用python代码向数据库表中添加一列，并插入数据到其中，就出现这样的错误： 问题解决 这是由于表中有许多null值，导致的数据结果是这样的，所以我们保留空值即可解决这个问题： 只需要将剩余的值定义为0即可： ddd = ddd.fillna(0) 阅读全文