Python 快速入门

目录

• Python 快速入门
  • 1 环境配置
    • 1.1 简介
    • 1.2 Python 安装
    • 1.3 其余软件
    • 1.4 编辑器的使用
  • 2 基础语法
    • 2.1 特点
    • 2.2 代码块
    • 2.3 注释
  • 3 数据类型
    • 3.1 变量类型
    • 3.2 数据结构
    • 3.3 运算符
      • 3.3.1 逻辑运算符
      • 3.3.2 比较运算符
      • 3.3.3 算术运算符
      • 3.3.4 布尔运算符
  • 4 流程语句
    • 4.1 循环语句
      • 4.1.1 while
      • 4.1.2 for
    • 4.2 判断语句
  • 5 函数和类
    • 5.1 函数
    • 5.2 类
  • 6 io操作
    • 6.1 打开模式
    • 6.2 读写
    • 6.3 导入第三方库
  • 7 相关链接
    • 7.1 参考链接
    • 7.2 Python进阶
    • 7.3 Python爬虫
    • 7.4 Python web

Python 快速入门

1 环境配置

1.1 简介

我们需要安装：

vscode：代码编辑器

Chrome：网站浏览器

Python：运行代码的工具

typora：Markdown编辑器

使用这些安装包安装

1.2 Python 安装

验证安装：

win+r -> 输入cmd -> python --veriosn

我安装的是 Python 3.10.6，你们显示的是 Python 3.9.10

1.3 其余软件

其余软件点击安装包，直接下一步即可，如果需要修改路径可以修改路径

1.4 编辑器的使用

安装插件：Pylance、然后Ctrl + F5进行代码的运行

2 基础语法

2.1 特点

Python语言是一门高级的语言：

• 不需要考虑底层的内存管理等
• 弱数据类型的语言
• 解释性语言

Python即是一门面向对象语言，也是面向过程的语言。

2.2 代码块

首先，我们来了解一下Python的基础的语法规则

Python中的代码块不是类似于C/C++中的{}来进行声明的，Python中的缩进即为一个代码块。

如，我来实现一个功能，输出一个数字：

#include <stdio.h>
 
int main() {
    int a = 1;
	printf_s(a)
    return 0;
}

那，Python如何通过函数来实现呢？

def main():
    a = 1  
    print(a)  
 
main()  

就这么简单...

这里面，一个缩进就代表一个代码块。

2.3 注释

Python中的注释有两种：

# 使用#代表，单行注释
"""
 
使用多引号代表多行注释
 
"""

3 数据类型

3.1 变量类型

这里只写常用的类型：

类型	描述
int	整型
float	浮点型，小数
str	字符型
bool	布尔型（真假）

Python是其先进行数据的赋值，在赋值后，编译器自动将变量进行分类

3.2 数据结构

3.3 运算符

3.3.1 逻辑运算符

名称	用法
or	有一个为真，则为真
and	有一个为假，则为假
not	否定作用

3.3.2 比较运算符

符号	用法
<	小于
>	大于
=	等于
<=	小于等于
>=	大于等于
!=	不等于

3.3.3 算术运算符

符号	用法
*	乘法
+	加法
-	减法
/	除法
//	整除运算
%	取余运算
**	幂运算

3.3.4 布尔运算符

类型	作用	范围
True	真	除False外都为真
False	假	空列表、空元组、空字典，空集合，0，空字符串等

4 流程语句

4.1 循环语句

4.1.1 while

while 循环条件:
 	声明操作
else: # 循环结束才会去执行，可以省略！
 	声明操作

4.1.2 for

for 变量名 in 可遍历对象:
	声明操作
else: # 循环结束才会去执行，可以省略！
	声明操作

如：

i = 0 
while i < 5:
    print(i)
    i += 1
 
for j in range(5):  # 遍历0到5
    print(j)

还有一个contiune和break关键字

这个关键字的用法和其他语言的用法相同：

4.2 判断语句

a = 3 
if a == 3:
    print("a == 3")
elif a >= 4:
    print("a>=4")
else:
    print("不满足上面的条件")

5 函数和类

5.1 函数

def 函数名(): # 函数的命名用驼峰命名法
 
	函数体
 
函数名() #函数的调用：直接函数名加括号就是在调用函数，函数在调用时会执行函数里面的函数体

def add(a, b):
    return a + b

5.2 类

面向对象的基本概念：类、属性、方法

name1 = '小'  # 变量
 
class Person:  # class 帕斯卡命名法 PersonList
    a = '子'  # 定义在类里面的变量称之为属性
    b = 18
    def play(self, c): # 定义在类里面的函数称之为方法,self指实例化对象本身 self=zilin
        print(f'{c}正在玩游戏')
       
    def __init__ (self, name_, age_):  # self指实例化对象本身 ，实例化对象是自动调用一次
		self.name = name_   # 等号后面的是实例化的属性
        self.age = age_
 
 
zilin = Person()  # 实例化类，创建一个对象，实例化成一个具体的人
bd = Person()  # 创建第二个实例化对象bd
bd.name = '北斗' # 重新给bd这个人给予一个名字

6 io操作

6.1 打开模式

文件打开

相对路径：在py脚本文件同级目录下的文件 .\同级目录 …\上级目录
绝对路径：完整的路径

文件读写mode

a追加模式下，如果文件不存在，也会自动帮我们创建一个文件，之后在写入内容
和w只写的区别就是一个是清空再写入，一个是继续向后写

6.2 读写

# 打开一个文件
file = open(“FilePath”, mode=“type”(, encoding=“”)) # 要记得关闭文件
# 进行一些操作
"""
读取： data = file.read()
写入： file.write("hello")
"""
file.close()

6.3 导入第三方库

import package
# 如，我们爬虫需要用到的httpx库
import httpx
# 后面，我们就可以调用httpx库里面的一些内容了

这些是基础的内容，如果我们后面讲爬虫时，有没有接触的东西，在后面再进行拓展

---

7 相关链接

7.1 参考链接

Python基础语法: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/121872742

Python类成员: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/122482850

7.2 Python进阶

Python钩子函数: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/126273098

Python装饰器: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/124513178

Python生成器: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/124526251

Python反射机制: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/126265034

Python魔法方法: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/127416850

Python元类: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/127469186

Python进程和线程: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123205717

Python异步编程: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123223427

Python文件管理: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/126445344

Python网络编程: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/122496521

Python数据处理: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/122541001

7.3 Python爬虫

Python 爬虫基础: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123180371

Python-requests 基础: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123179948

Python-httpx 语法: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/126781102

Python 高阶: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123241251

bs4 解析: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/122502885

PyQuery库使用: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123171056

xpath 解析: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/122500983

Scrapy 框架: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/124193329

网页验证码处理: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/124423553

Python selenium语法: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123193990

7.4 Python web

Falsk 基础语法: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/124781918

Flask 常用组件: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/124781918

flask-restfull 组件: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/125700114

Django 框架基本语法（一）: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/126162732

Django 框架基本语法（二）: https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/126630109

可以在Python专栏查看关于Python的一些知识。