排序算法(一)
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:
总体概述:
一、 冒泡排序
1、 算法步骤
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
2、 图片演示
3、 代码演示
| #include<stdio.h> |
| |
| void bubble(int* arr, int len) |
| { |
| for (size_t i = 0; i < len - 1; i++) |
| { |
| for (size_t j = 0; j < len - i - 1; j++) |
| { |
| if (arr[j] > arr[j + 1]) |
| { |
| int temp = arr[j]; |
| arr[j] = arr[j + 1]; |
| arr[j + 1] = temp; |
| } |
| } |
| } |
| } |
| |
| int main() |
| { |
| int arr[] = {1, 3, 7, 6, 2}; |
| bubble(arr, 5); |
| for (size_t i = 0; i < 5; i++) |
| { |
| printf_s("%d\t", *(arr + i)); |
| } |
| return 0; |
| } |
二、 选择排序
1、 算法步骤
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾
- 重复第二步,直到所有元素均排序完毕
2、 图片展示
3、 代码实现
| #include <stdio.h> |
| |
| void selection(int* arr, int len) |
| { |
| for (size_t i = 0; i < len - 1; i++) |
| { |
| for (size_t j = i + 1; j < len; j++) |
| { |
| if (arr[i] > arr[j]) |
| { |
| int temp = arr[i]; |
| arr[i] = arr[j];- |
| arr[j] = temp; |
| } |
| } |
| } |
| } |
| |
| int main() |
| { |
| int arr[] = {1, 3, 7, 6, 2}; |
| selection(arr, 5); |
| for (size_t i = 0; i < 5; i++) |
| { |
| printf_s("%d\t", *(arr + i)); |
| } |
| return 0; |
| } |
三、 插入排序
1、 算法步骤
- 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
- 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。)
2、 图片展示
3、 代码实现
| #include <stdio.h> |
| |
| void insertion(int* arr, int len) |
| { |
| int j; |
| for (int i = 1; i < len; i++) |
| { |
| int key = arr[i]; |
| for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > key; j--) |
| { |
| arr[j + 1] = arr[j]; |
| } |
| arr[j + 1] = key; |
| } |
| } |
| int main() |
| { |
| int arr[] = {1, 3, 7, 6, 2}; |
| insertion(arr, 5); |
| for (size_t i = 0; i < 5; i++) |
| { |
| printf_s("%d\t", *(arr + i)); |
| } |
| return 0; |
| } |
四、 希尔排序
1、 算法步骤
- 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1
- 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序
- 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度
2、 图片演示
3、 代码实现
| #include <stdio.h> |
| |
| |
| void shell(int* arr, int len) |
| { |
| int j; |
| for (int gap = len / 2; gap > 0; gap /= 2) |
| { |
| for (int i = gap; i < len; i++) |
| { |
| |
| int temp = arr[i]; |
| for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) |
| { |
| arr[j + gap] = arr[j]; |
| } |
| arr[j + gap] = temp; |
| } |
| } |
| } |
| int main() |
| { |
| int arr[] = {1, 3, 7, 6, 2}; |
| shell(arr, 5); |
| for (size_t i = 0; i < 5; i++) |
| { |
| printf_s("%d\t", *(arr + i)); |
| } |
| return 0; |
| } |
五、 归并排序
1、 算法步骤
- 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
- 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
- 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;
- 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾;
- 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
2、 图片演示
3、 代码实现
| #include <stdio.h> |
| #include <stdlib.h> |
| |
| |
| |
| void merge_sort(int arr[], int len) { |
| int* a = arr; |
| int* b = (int*)malloc(len * sizeof(int)); |
| int seg, start; |
| for (seg = 1; seg < len; seg += seg) |
| { |
| for (start = 0; start < len; start += seg * 2) |
| { |
| int low = start, mid = min(start + seg, len), high = min(start + seg * 2, len); |
| int k = low; |
| int start1 = low, end1 = mid; |
| int start2 = mid, end2 = high; |
| while (start1 < end1 && start2 < end2) |
| b[k++] = a[start1] < a[start2] ? a[start1++] : a[start2++]; |
| |
| while (start1 < end1) |
| b[k++] = a[start1++]; |
| while (start2 < end2) |
| b[k++] = a[start2++]; |
| } |
| int* temp = a; |
| a = b; |
| b = temp; |
| } |
| if (a != arr) |
| { |
| int i; |
| for (i = 0; i < len; i++) |
| b[i] = a[i]; |
| b = a; |
| } |
| free(b); |
| } |
| |
| |
| int main() { |
| int arr[] = { 1, 3, 7, 6, 2 }; |
| merge_sort(arr, 5); |
| for (size_t i = 0; i < 5; i++) |
| { |
| printf_s("%d\t", *(arr + i)); |
| } |
| return 0; |
| } |
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