摘要： Flink简介 Flink组件栈 Flink特性 流处理特性 API支持 Libraries支持 整合支持 Flink概念 Stream、Transformation、Operator Parallel Dataflow Task、Operator Chain Window Time Flink架构 阅读全文

摘要： 卷积神经网络 http://blog.csdn.net/u010555688/article/details/24848367 https://www.toutiao.com/i6479655961521816078/ http://blog.csdn.net/u010555688/article/ 阅读全文

摘要： HAWQ技术总结： 1、 官网： http://hawq.incubator.apache.org/ 2、 特性 2.1 sql支持完善 ANSI SQL标准，OLAP扩展，标准JDBC/ODBC支持。 2.2 具有MPP的性能。 2.3 支持外部数据整合。 HAWQ能够访问HDFS上的Json文件 阅读全文

摘要： 一、决策树概念 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直 阅读全文

摘要： main() 首先入口函数caffe.cpp 在main函数中GetBrewFunction函数调用了通过工厂模式生成的由string到函数指针的map 在train、test、device_query、time函数后面都可以看到对这些函数的register，相当于这些函数指针已经在map中存在了 阅读全文

摘要： Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝 阅读全文

摘要： 对境准备：对于多个GPU而言，一台机器2个GPU，参数交换的流程图： 参数交换从main()进入train()函数，在train函数中找到对应源码为： 因为GPU的个数>1，所以执行sync(solver, NULL, solver->param())和run()函数，首先会执行P2PSync类的构 阅读全文

摘要： 概述 网络层的构建是在Net<Dtype>::Init()函数中完成的，构建的流程图如下所示： 从图中可以看出网络层的构建分为三个主要部分：解析网络文件、开始建立网络层、网络层需要参与计算的位置。 解析网络文件 该部分主要有两个函数FilterNet()、InsertSplits()。 Filter 阅读全文

摘要： FineTuning机制的分析 为什么用FineTuning 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下。用别人的参数、修改后的网络和自己的数 阅读全文

摘要： Snapshot的存储 概述 Snapshot的存储格式有两种，分别是BINARYPROTO格式和hdf5格式。BINARYPROTO是一种二进制文件，并且可以通过修改shapshot_format来设置存储类型。该项的默认是BINARYPROTO。不管哪种格式，运行的过程是类似的，都是从Solve 阅读全文