python 基础 5.1 装饰器
一 了解装饰器前准备
1 #### 第一波 #### 2 def foo(): 3 print 'foo' 4 5 foo #表示是函数 6 foo() #表示执行foo函数 7 8 #### 第二波 #### 9 def foo(): 10 print 'foo' 11 12 foo = lambda x: x + 1 13 14 foo() # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了
类方法使用装饰器
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
class E:
@classmethod
def wraper(cls, f):
def outer(*args):
print(12312)
return f(*args)
return outer
class F:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def wraper(cls, f):
def outer(*args):
print(12312)
return f()
return outer
@classmethod
@E.wraper
def f2(cls,):
print(234234)
def wraper(f):
def outer(*args):
print(12312)
return f()
return outer
# @wraper
@F.wraper
def f1():
print(32323)
# f1()
F.f2()
二 装饰器解决需求
初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
1 ############### 基础平台提供的功能如下 ############### 2 3 def f1(): 4 print 'f1' 5 6 def f2(): 7 print 'f2' 8 9 def f3(): 10 print 'f3' 11 12 def f4(): 13 print 'f4' 14 15 ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### 16 17 f1() 18 f2() 19 f3() 20 f4() 21 22 ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ############### 23 24 f1() 25 f2() 26 f3() 27 f4()
增加 调用基础功能前需要验证 功能
目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
1 最不能使用的方法
每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。
2 费事的方法 不可取
只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改
1 ############### 基础平台提供的功能如下 ############### 2 3 def f1(): 4 # 验证1 5 # 验证2 6 # 验证3 7 print 'f1' 8 9 def f2(): 10 # 验证1 11 # 验证2 12 # 验证3 13 print 'f2' 14 15 def f3(): 16 # 验证1 17 # 验证2 18 # 验证3 19 print 'f3' 20 21 def f4(): 22 # 验证1 23 # 验证2 24 # 验证3 25 print 'f4' 26 27 ############### 业务部门不变 ############### 28 ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### 29 30 f1() 31 f2() 32 f3() 33 f4() 34 35 ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### 36 37 f1() 38 f2() 39 f3() 40 f4()
3 稍微可取的一个本方法 封装成函数
只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
1 ############### 基础平台提供的功能如下 ############### 2 3 def check_login(): 4 # 验证1 5 # 验证2 6 # 验证3 7 pass 8 9 10 def f1(): 11 12 check_login() 13 14 print 'f1' 15 16 def f2(): 17 18 check_login() 19 20 print 'f2' 21 22 def f3(): 23 24 check_login() 25 26 print 'f3' 27 28 def f4(): 29 30 check_login() 31 32 print 'f4'
引出装饰器
写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
- 封闭：已实现的功能代码块
- 开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码
装饰器方法
1 def w1(func): 2 def inner(): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func() 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(): 11 print 'f1' 12 @w1 13 def f2(): 14 print 'f2' 15 @w1 16 def f3(): 17 print 'f3' 18 @w1 19 def f4(): 20 print 'f4'
这段代码原理：
拿单个业务来说：
将f1函数名作为参数传入 w1 函数 ，重新赋值给f1
这样就是 f1 = w1(f1)，因此 func = f1
而 w1 函数返回值为 inner函数名， 因此 f1 = inner
重新执行f1() 就相当于执行 inner（）， 而原来的func = 原来的f1的函数体，所以就会先执行验证1 2 3 之后再执行原来的f1的函数体，并返回。
单独以f1为例：
1 def w1(func): 2 def inner(): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func() 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(): 11 print 'f1'
# 1、执行w1函数，将f1作为参数传递
# 2、将w1的返回值，重新赋值给f1
当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行一下操作：
- 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中 - 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
装饰器原理
三 装饰器时候，函数参数调用
1 def w1(func): 2 def inner(arg): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(arg) 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(arg): 11 print 'f1' 12 13 一个参数
1 def w1(func): 2 def inner(arg1,arg2): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(arg1,arg2) 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(arg1,arg2): 11 print 'f1' 12 13 两个参数
1 def w1(func): 2 def inner(arg1,arg2,arg3): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(arg1,arg2,arg3) 7 return inner 8 9 @w1 10 def f1(arg1,arg2,arg3): 11 print 'f1' 12 13 三个参数
问题1：不同业务部门的调用函数的参数个数不同如何解决？？可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？
def w1(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwargs) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1'
问题2 ：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？ 比如两个装饰器
会先将 函数交个最下层@装饰器将处理结果在交给其上一层@装饰器 即先交给w2 再交给w1
1 def w1(func): 2 def inner(*args,**kwargs): 3 # 验证1 4 # 验证2 5 # 验证3 6 return func(*args,**kwargs) 7 return inner 8 9 def w2(func): 10 def inner(*args,**kwargs): 11 # 验证1 12 # 验证2 13 # 验证3 14 return func(*args,**kwargs) 15 return inner 16 17 18 @w1 19 @w2 20 def f1(arg1,arg2,arg3): 21 print 'f1'
双层装饰器原理
稍微再复杂一点的装饰器
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
#!/usr/bin/env python#coding:utf-8 def Before(request,kargs): print 'before' def After(request,kargs): print 'after' def Filter(before_func,after_func): def outer(main_func): def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs) if(before_result != None): return before_result; main_result = main_func(request,kargs) if(main_result != None): return main_result; after_result = after_func(request,kargs) if(after_result != None): return after_result; return wrapper return outer @Filter(Before, After)def Index(request,kargs): print 'index' |
4、functools.wraps
上述的装饰器虽然已经完成了其应有的功能，即：装饰器内的函数代指了原函数，注意其只是代指而非相等，原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。例如：函数的注释信息
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
def outer(func): def inner(*args, **kwargs): print(inner.__doc__) # None return func() return inner@outerdef function(): """ asdfasd :return: """ print('func') |
如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数，那么就会代指元信息和函数。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
def outer(func): @functools.wraps(func) def inner(*args, **kwargs): print(inner.__doc__) # None return func() return inner@outerdef function(): """ asdfasd :return: """ print('func') |
