Dubbo框架设计

Dubbo框架设计

前言

这篇文章是关于Dubbo框架设计中的一些总结，涵盖了Dubbo的核心概念，分层设计，以及各层之间如何进行交互，帮助进一步了解Dubbo框架。

整体设计

图例说明：

• 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。
• 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。
• 图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。
• 图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。

分层介绍

如图描述Dubbo实现的RPC整体分10层：service、config、proxy、registry、cluster、monitor、protocol、exchange、transport、serialize。

• config 配置层：对外提供配置功能的接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 从配置文件中解析配置生成配置类
• proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务消费者客户端的动态代理以及服务提供者服务端的动态代理, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
• registry 注册中心层：封装了服务地址的注册与发现功能，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
• cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，在这里进行路由寻址等操作，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
• monitor 监控层：针对RPC 调用次数和调用时间进行监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
• protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
• exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
• transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
• serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

关系说明

• 在 RPC 中，Protocol 是核心层，也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用，然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点。
• Consumer<消费者> 和 Provider<提供者> 是抽象概念，只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端，不用 Client 和 Server 的原因是 Dubbo 在很多场景下都使用 Provider, Consumer, Registry, Monitor 划分逻辑拓普节点，保持统一概念。
• 而 Cluster 是外部概念，所以 Cluster 的目的是将多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，这样其它人只要关注 Protocol 层 Invoker 即可，加上 Cluster 或者去掉 Cluster 对其它层都不会造成影响，因为只有一个提供者时，是不需要 Cluster 的。
• Proxy 层封装了所有接口的透明化代理，而在其它层都以 Invoker 为中心，只有到了暴露给用户使用时，才用 Proxy 将 Invoker 转成接口，或将接口实现转成 Invoker，也就是去掉 Proxy 层 RPC 是可以 Run 的，只是不那么透明，不那么看起来像调本地服务一样调远程服务。
• 而 Remoting 实现是 Dubbo 协议的实现，如果你选择 RMI 协议，整个 Remoting 都不会用上，Remoting 内部再划为 Transport 传输层和 Exchange 信息交换层，Transport 层只负责单向消息传输，是对 Mina, Netty, Grizzly 的抽象，它也可以扩展 UDP 传输，而 Exchange 层是在传输层之上封装了 Request-Response 语义。
• Registry 和 Monitor 实际上不算一层，而是一个独立的节点，只是为了全局概览，用层的方式画在一起。

模块分包

源码模块说明：

• dubbo-common 公共逻辑模块：包括 Util 类和通用模型。
• dubbo-remoting 远程通讯模块：相当于 Dubbo 协议的实现，如果 RPC 用 RMI协议则不需要使用此包。
• dubbo-rpc 远程调用模块：抽象各种协议，以及动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。
• dubbo-cluster 集群模块：将多个服务提供方伪装为一个提供方，包括：负载均衡, 容错，路由等，集群的地址列表可以是静态配置的，也可以是由注册中心下发。
• dubbo-registry 注册中心模块：基于注册中心下发地址的集群方式，以及对各种注册中心的抽象，支持常用的注册中心，如zk，nacos等。
• dubbo-monitor 监控模块：统计服务调用次数，调用时间的，调用链跟踪的模块。
• dubbo-config 配置模块：是 Dubbo 对外的 API，用户通过 Config 使用Dubbo，隐藏 Dubbo 所有细节。
• dubbo-container 容器模块：是一个 Standlone 的容器，以简单的 Main 加载 Spring 启动，因为服务通常不需要 Tomcat/JBoss 等 Web 容器的特性，没必要用 Web 容器去加载服务，这个模块描述了如何与容器进行交互，比如相关bean的注册与加载。

整体上按照分层结构进行分包，与分层的不同点在于：

• container 为服务容器，用于部署运行服务，我们常用的就是spring容器了，跟spring相关的交互都在这个里面了。
• protocol 层和 proxy 层都放在 rpc 模块中，这两层是 rpc 的核心，在不需要集群也就是只有一个提供者时，可以只使用这两层完成 rpc 调用。
• transport 层和 exchange 层都放在 remoting 模块中，为 rpc 调用的通讯基础。
• serialize 层放在 common 模块中，以便更大程度复用。

基本工作原理

图例说明：

• 图中小方块 Protocol, Cluster, Proxy, Service, Container, Registry, Monitor 代表层或模块，蓝色的表示与业务有交互，绿色的表示只对 Dubbo 内部交互。
• 图中背景方块 Consumer, Provider, Registry, Monitor 代表部署逻辑拓扑节点。
• 图中蓝色虚线为初始化时调用，红色虚线为运行时异步调用，红色实线为运行时同步调用。
• 图中只包含 RPC 的层，不包含 Remoting 的层，Remoting 整体都隐含在 Protocol 中。

调用过程

展开总设计图的红色调用链，如下：

简单流程

在实现代理的过程中依赖Spring容器的xxxxxBeanPostProcessor，对于消费端对应的是ReferenceAnnotationBeanPostProcessor，而服务端则是ServiceAnnotationPostProcessor。

暴露服务时序图

展开总设计图左边服务提供方暴露服务的蓝色初始化链，时序图如下：

引用服务时序图

展开总设计图右边服务消费方引用服务的蓝色初始化链，时序图如下：

领域模型

在 Dubbo 的核心领域模型中：

• Protocol 是服务域，它是 Invoker 暴露和引用的主功能入口，它负责 Invoker 的生命周期管理。
• Invoker 是实体域，它是 Dubbo 的核心模型，其它模型都向它靠扰，或转换成它，它代表一个可执行体，可向它发起 invoke 调用，它有可能是一个本地的实现，也可能是一个远程的实现，也可能一个集群实现。
• Invocation 是会话域，它持有调用过程中的变量，比如方法名，参数等。

设计原则

• 采用 Microkernel(微内核) + Plugin(插件) 模式，Microkernel 只负责组装 Plugin，Dubbo 自身的功能也是通过扩展点实现的，也就是 Dubbo 的所有功能点都可被用户自定义扩展所替换。
• 采用 URL 作为配置信息的统一格式，所有扩展点都通过传递 URL 携带配置信息。

总结

综合上面说的整体设计，我们可以看出Dubbo的层次设计还是比较清晰的，并且采用微内核加上插件化的方式，可以让我们根据自己的技术栈来选择不同的组件，接下来我们根据不同的模块分别去分析一下。

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