最长递增子序列-动态规划（引用编程之美）

测试用例：

输入：1,-1,2,-3,4,-5,6,-7

输出：4

int lis(int array[]){
    int n=sizeof(array);
    //定义lisMax存放当前的最长递增序列
    int nMax=1;
    //list[i]中放着从array[0]到array[i]找到的最长递增序列的长度,初始化都为1
    int* list=new int[n];
    for(int i=0;i<n;i++)
        list[i]=1;
    //长度为i的递增子序列最大元素的最小值为maxV[i]
    int* maxV=new int[n+1];
    maxV[0]=minArray(array)-1;
    maxV[1]=array[0];
    //更新list[i]和maxV[i]
    for(int i=2;i<n;i++){
        //遍历历史最长递增序列信息
        int j;
        for(j=list[i-1];j>=0;j++){
            if(array[i]>maxV[j]){
                list[i]=j+1;
                break;
            }
        }
        //如果当前list[i]>nMax,更新lisMax和maxV
        if(list[i]>nMax){
            nMax=list[i];
            maxV[nMax]=array[i];
        }
        else if(maxV[j]<array[i] && array[i]<maxV[j+1])
                maxV[j+1]=array[i];
        else continue;
    }
    return nMax;
}