01 2019 档案

摘要:Monday, January 21, 2019 Planning: 1.Get up early and spend fifteen minutes doing exercise 2.Use code to implement the tenth to twelveth chapter about 阅读全文
posted @ 2019-01-27 20:47 舞动的心 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 第10章 TensorFlow高层封装 第11章 TensorBoard可视化 第12章 TensorFlow计算加速 第10章 TensorFlow高层封装 目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个,分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimat 阅读全文
posted @ 2019-01-21 21:52 舞动的心 阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Monday, January 14, 2019 Planning: 1.Get up early and spend fifteen minutes doing exercise 2.Review and recite Summary: Planning 1 is not completed an 阅读全文
posted @ 2019-01-20 22:05 舞动的心 阅读(148) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:目录 第8章 循环神经网络 第9章 自然语言处理 第8章 循环神经网络 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说,循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的,隐藏层的输入不仅包括输入层的输出,还包括上一时刻隐藏层的输出。下面 阅读全文
posted @ 2019-01-20 16:41 舞动的心 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 第5章 MNIST数字识别问题 第6章 图像识别与卷积神经网络 第7章 图像数据处理 第5章 MNIST数字识别问题 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训 阅读全文
posted @ 2019-01-19 16:16 舞动的心 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 第1章 深度学习简介 第2章 TensorFlow环境搭建 第3章 TensorFlow入门 第4章 深层神经网络 第1章 深度学习简介 对于许多机器学习问题来说,特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上,要通过人工的方式设计有效的特征集合,需要很多的时间和精力,有时甚至需要整个领域数十年 阅读全文
posted @ 2019-01-17 22:45 舞动的心 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Monday, January 7, 2019 Planning: 1.Review machine learning 2.Review natural dialectics Summary: Planning 1 has been completed; Planning 2 has been co 阅读全文
posted @ 2019-01-13 22:37 舞动的心 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Monday, December 31, 2018 Planning: 1.Get up early and spend forty minutes learning English 2.Write the first part document about national natural res 阅读全文
posted @ 2019-01-06 22:07 舞动的心 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑