Python之路(四)--->list、元组、字典
好久没有更新了,感觉自己写的东西并没有太多人看,可能是因为写的不好,也可能是太基础了。学习是一个漫长的过程,结果结果固然重要,但是更重要的是在学习的过程中所学到方法,这些方法在以后的生活还是工作中都能给予你很大的帮助。同时,学习也是一个试错的过程,我们不谈天资,没有一个人生下来就知道很多知识,后期的努力是非常重要的。
接下来我要记录下最近学的list、元组、字典相关的知识点,望各位大神给予指导!
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,以此类推。在Python中有6个序列的内置类型,但最常见的是list和元组,序列都快进行索引、切片、加、乘、检查成员等操作。
一、列表 --> list
创建一个列表即list,只要把逗号分隔的不同的数据项用方括号括起来即可。list支持删除、添加、修改list中的元素。例:
li = ["a","b",1,2,3,"tom","root"]
列表中的元素可以是数字、字符、字符串。同时,列表还支持列表嵌套。
1. 索引
li = ["alex", 1, 2, 'K'] print(li[2]) #执行结果:2
2.切片
li = ["alex", 1, 2, 'K'] print(li[0:2]) #执行结果:['alex', 1]
3. append() --> 在原列表的最后追加新元素,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K'] li.append("asajkakg") print(li) #执行结果:['alex', 1, 2, 'K', 'asajkakg']
4. copy() --> 浅拷贝,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K'] v = li.copy() print(v) #执行结果:['alex', 1, 2, 'K']
5. clear() --> 清空列表中的所有元素,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K'] li.clear() print(li) #执行结果:[]
6. count() --> 计算元素出现的次数,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K',2] v = li.count(2) print(v) #执行结果:2
7. extend --> 拓展列表中的元素,这里和append()有一定的区别,append()是将要拓展的所有元素当做一个大的元素拓展进去,而extend()则是将每个元素拓展进去,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.append([9988,"kkk"]) print(li) #执行结果:['alex', 1, 2, 'K', 2, [9988, 'kkk']] li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.extend([9988,"kkk"]) print(li) #执行结果:['alex', 1, 2, 'K', 2, 9988, 'kkk']
8. index() --> 获取值在列表中的位置,当列表中有多个相同元素时,返回第一个值的位置,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K',2] v = li.index(2) print(v) #执行结果:2
9. insert() --> 在指定位置插入指定元素,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.insert(3,"tom") print(li) #执行结果:['alex', 1, 2, 'tom', 'K', 2]
10. pop() --> 删除指定位置的元素,若不指定位置,默认删除最后一个元素,例:
#指定位置时 li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.pop(3) print(li) #执行结果:['alex', 1, 2, 2] #不指定位置时 li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.pop() print(li) #执行结果:['alex', 1, 2, 'K']
11. remove() --> 删除列表中指定的值,优先删除第一个扫描到的值,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.remove(2) print(li) #执行结果:['alex', 1, 'K', 2]
12. reverse() --> 将列表中的元素进行反转,例:
li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.reverse() print(li) #执行结果:[2, 'K', 2, 1, 'alex']
13. sort() --> 将列表中的元素按顺序排列,例:
li = [1, 2, 5, 2, 10] li.sort() print(li) #执行结果:[1, 2, 2, 5, 10]
介绍另外修改元素、删除元素以及列表字符串相互转换的方法。
删除,可以用del 加上列表的索引,例:
li = [1, 2, 5, 2, 10] del li[0] print(li) #执行结果:[2, 5, 2, 10]
修改,例:
li = [1, 2, 5, 2, 10] li[0] = "hjak" print(li) #执行结果:['hjak', 2, 5, 2, 10]
列表转换为字符串,例:
li = [1, 2, 5, 2, 10, "asd", "jim"] s = "" for i in li: s= s + str(i) print(s) #执行结果:125210asdjim
字符串转换为列表,例:
s = "asdadadas" li = list(s) print(li) #执行结果:['a', 's', 'd', 'a', 'd', 'a', 'd', 'a', 's']
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
二、元组 --> tuple
与列表类似,但元组中的元素创建后不可修改、也不能增加或者被删除。注意:一般在写元组时,最后建议加上逗号。这样做的目的是为了区分开函数的参数和元组。例:
tu = (111, "tom",33, )
元组同样支持索引、切片以及列表转换为元组例:
tu = (111, "tom", 33, ) v1 = tu[0] v2 = tu[0:3] print(v1,v2) #执行结果:111 (111, 'tom', 33)
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
三、字典 --> dict
字典可以存储任意类型对象,字典的每个键值对用冒号分割,每对之间用逗号隔开,整个字典都包含在{}中,例:
d = {
"k1": 1,
"k2": 2
}
值得注意的是:键必须是唯一的,但是值则不需要;值可以是任何数据类型,但键必须是不变得。
1.fromkeys() --> 根据序列,创建字典,并指定统一的值,例:
v = dict.fromkeys(["k1", 22, "999"],520) print(v) #执行结果:{'999': 520, 22: 520, 'k1': 520}
2.pop()和popitem() --> 删除键值并获取其值,例:
dic = { "k1":"v1", "k2":"jj" } v1 = dic.pop("k1", 90) print(dic, v1, ) #执行结果:{'k2': 'jj'} v1 v2 = dic.popitem() print(dic, v2, ) #执行结果:{'k1': 'v1'} ('k2', 'jj')
3.设置键值,若键值已经存在,则不设置并获取当前键所对应的值;若未设置,则设置键值并获取当前键所对应的值,例:
dic = { "k1": 'v1', "k2": 'v2' } v1 = dic.setdefault('k1', '123') print(dic, v1) #执行结果:{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'} v1 v2 = dic.setdefault('k12',"asd") print(dic, v2) #执行结果:{'k2': 'v2', 'k12': 'asd', 'k1': 'v1'} asd
4. update() --> 更新字典键值,例:
dic = { "k1": 'v1', "k2": 'v2' } dic.update({'k1': '111111','k3': 123}) print(dic) #执行结果:{'k3': 123, 'k2': 'v2', 'k1': '111111'}
字典是无序的,同样可以进行索引,切片等操作。
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
正所谓:“不犯错就永远不会进步。”