Lambda如何实现条件去重distinct List,如何实现条件分组groupBy List

条件去重

我们知道, Java8 lambda自带的去重为 distinct 方法, 但是只能过滤整体对象, 不能实现对象里的某个值进行判定去重, 比如:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7);

List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNumbers);//1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7);
 
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNumbers);//1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

但是, 如果我们有一个 List 类似这样的对象, 要对 User 的 name 进行条件去重怎么办?
我们想要的效果是这样的:

List<User> distinctUsers = users.stream()
.distinct(User::getName)
.collect(Collectors.toList());

但是很遗憾, distinct()方法并不能设置条件. 解决方案如下:
首先定义一个过滤器:

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
    Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
    return object -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(object), Boolean.TRUE) == null;
}

然后就可以进行条件去重啦:

List<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User("Jim"));
users.add(new User("Jim"));
users.add(new User("Tom"));
users.add(new User("Leo"));

List<User> distinctUsers = users.stream()
        .filter(distinctByKey(User::getName))
        .collect(Collectors.toList());

System.out.println(distinctUsers);//[Jim, Tom, Leo]

条件分组

还是一样的例子, 我们有一个 List, User 有 name 和 age. 现在我们想把这个 List 按年龄分成三组:0<age<=20, 20<age<=40, 40<age.
直接上代码:

List<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User("Jim", 12));
users.add(new User("John", 18));
users.add(new User("Tom", 21));
users.add(new User("Leo", 30));
users.add(new User("Kate", 44));
users.add(new User("Lio", 50));

Map<String, List<User>> tripleUsers = users.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy((Function<User, String>) user -> {
    String key;
    if (user.getAge() <= 20) {
        key = "less20";
    } else if (user.getAge() <= 40) {
        key = "less40";
    } else {
        key = "more40";
    }
    return key;
}, Collectors.toList()));

System.out.println(tripleUsers);
//{more40=[Kate, Lio], less40=[Tom, Leo], less20=[Jim, John]}