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2018年1月25日
理论机器学习
摘要: 简介 可学习理论针对于监督学习,从问题空间$X\times Y$中采样,输出一个预测函数$h:X\to Y$,来判定X与Y之间的对应关系。 主要难点在于: 因此学习问题定义为一个三元组$(S,H,L)$。未知数据分布$(x,y)\sim D$的情况下,可学习理论给出了得到预测函数集合中最优函数,需要
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posted @ 2018-01-25 19:25 yunfeng_net
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