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2017年11月17日
深度学习的数学基础
摘要: 线性代数 基本变量:标量、向量、矩阵、张量 基本运算:乘法、加法、逆运算;线性变换的几何意义 范数 特征分解:$A=V*diag(\lambda)*V^{-1}$ 奇异值分解:$A=Q*diag(\Sigma)*V$ 伪逆:$A^+=V^T*diag(\Sigma^{-1})*Q^T$ 迹运算:$t
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posted @ 2017-11-17 21:13 yunfeng_net
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