2019年10月15日
2018泰迪杯B题
摘要： http://www.tipdm.org/bdrace/jljingsai/20181008/1488.html 2018 年"泰迪杯"数据分析职业技能大赛 B 题 自动售货机商务数据分析与应用 一、 背景自动售货机以线上经营的理念，提供线下的便利服务，以小巧、自助的经营模式节省人工成本， 让实惠、 阅读全文
posted @ 2019-10-15 18:04 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(2623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
matplotlib 基础
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-10-15 18:01 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
广告投放数据分析
摘要： 1 提出问题：如何实现广告的精准投放 实现广告的精准投放就是最大化投入产出的过程，需要知道我们的用户在哪里，在哪些渠道能够更大化用户价值，以及各个渠道用户价值的变化规律。通过对渠道方式和渠道质量的追踪，以引流和转化率为关键事件，做好渠道的优化和维护。 本文通过研究阿里天池数据，仅从渠道，投放时间，投 阅读全文
posted @ 2019-10-15 16:37 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(2907) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月16日
零售商超数据分析
摘要： 一、背景介绍和分析目的 移动互联网、大数据、人工智能、物流等技术的快速发展，传统零售业态与电商平台的深度融合，催生出新兴的业态和新商业模式。同时消费者发生了变化，80、90后成消费主力，他们对高质量商品的需求快速增强，对服务性消费的需求潜力也在不断释放，购物时越来越追求方便快捷，购物渠道从割裂走向融 阅读全文
posted @ 2019-09-16 13:36 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月1日
TMDb电影最赚钱电影有那特征
摘要： 一, 提出问题 本案例来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集，为了探讨电影数据可视化，为电影的制作提供数据支持，主要研究以下几个问题： 电影类型如何随着时间的推移发生变化的？ 电影类型与利润的关系？ Universal和Paramount两家影视公司的对比情况如何 阅读全文
posted @ 2019-09-01 22:50 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(994) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月22日
Excel 动态图表(macth函数)
摘要： 涉及函数: 1. MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])。 lookup_value 必需。要在 lookup_array 中匹配的值。lookup_value 参数可以为值（数字、文本或逻辑值）或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。 looku 阅读全文
posted @ 2019-08-22 21:41 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Excel 动态图表设计
摘要： 涉及函数 1. OFFSET(reference,rows,cols,height,width) Reference 作为偏移量参照系的引用区域。Reference 必须为对单元格或相连单元格区域的引用；否则，函数 OFFSET 返回错误值 #VALUE!。 Rows 相对于偏移量参照系的左上角单元 阅读全文
posted @ 2019-08-22 20:19 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月19日
Tableau 同环比 交互设计
摘要： 交互当天同环比 step1 : 选取某一天销售额 增加计算字段 step2 : 依次按照上面的做法, 选取以上一步选取那一天为基准 增加 上月和上年 销售额 的计算字段 step3 : 增加判断日期字段 T/F ,然后拖入筛选出逻辑真的时间 ,效果如下 step4 : 计算同环比, 然后在新建工作表 阅读全文
posted @ 2019-08-19 22:40 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(1555) 评论(1) 推荐(0) 编辑
Tableau 指定维度聚合FIXED
摘要： 为了计算各类别中子类别销售额总和的平均值, 用来平均值判断 step1 : 添加一个计算字段 step2 : 拖拽至度量值 最终目的展示效果: 阅读全文
posted @ 2019-08-19 14:05 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(3056) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月17日
《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记(2)
摘要： 1.数据分析方法论 5W2H法 适用用户行为，业务问题分析 用户购物行为分析: why-用户购买目的，产品哪方面吸引客户 when-用户何时购买，多久再次购买 what-公司提供什么产品，用户需求是什么 who-那些用户购买，用户特点 where-在哪购买，客户地区分部 how-什么方式购买，支付方 阅读全文
posted @ 2019-08-17 18:59 找工作好爽啊哈哈哈呜 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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