ElasticSearch常用命令

一、索引（相当于数据库）

1、建立名为 "test" 的索引

PUT /test

2、删除索引

DELETE /test

二、建立映射

POST /test/product/_mapping?pretty
{
   "product": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "keyword"
        },
        "time": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        }
      }
    }
}

1、product为索引类型，相当于数据库的表。

2、keyword 和 text 字段类型的区别：

　　1）keyword 不会被分词器解析，可用于精确查询。

　　2）text 会被解析，只用于模糊查询。

　　3）这两种类型都保存字符串类型。

三、查询

1、查询索引映射

　　查询名为 “test” 的映射

GET /test/_mapping

2、查询数据

1）模糊查询

　　① 这里“match”可以模糊查询，原理是会先对搜索词进行分词，比如“我爱苹果”，被分为“我”、“爱”、“苹果”..这种的，含有相关词汇的会被检索出来。

GET /test/product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "测试"
    }
  }
}

　　②  如果不使用分词进行模糊查询，使用"match_phrase"进行查询。

　　③  但是对于数字和字母，用match必须得提前手动分词，这时候我们可以选择“wildcard”查询，它采用通配符，真正地实现SQL中的LIKE。

{
    "query": {
        "wildcard": {
            "field": "*value*"
        }
    }
}

2）精确查询

　　“term”用来精确查询，下列例子中，字段值必须 == “轮播图”才能被检索出来。

GET /ggfw_es/ggfw_info/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "info_catalog": "轮播图"
    }
  }
}

四、新增和修改

1、新增用POST

　　下边的"1"表示id。

POST /test/product/1
{
  "name": "法外狂徒张三",
  "time": "2022-2-2"        
}

2、修改用PUT

　　修改我就不多说了，就是把新增的POST改为PUT就行。需要注意的是使用修改方法，必须全部字段都带上，不然你只修改name子段，修改完你会发现time这个数据就没了。