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摘要: 在建立python项目时,有时为了区分资源和代码,如在项目文件夹下新建img和src两个文件夹,这时导入自定义模块会提示错误,结果没错但感觉别扭。如: 这是因为pycharm提示功能是从根目录上去寻找!解决方法,在代码文件夹右键选择【Mark Directory as】-> 【Sources Roo 阅读全文
posted @ 2019-07-24 16:37 技术研究与问题解决 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 描述 reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。 函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。 语法 阅读全文
posted @ 2019-07-24 14:14 技术研究与问题解决 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法: 参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返 阅读全文
posted @ 2019-07-24 14:12 技术研究与问题解决 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: η 伊塔 eta 磁滞系数;效率(小写) α 阿尔法 alpha 角度;系数 β 贝塔 beta 磁通系数;角度;系数 γ 伽玛 gamma 电导系数(小写) δ 德尔塔 delta 变动;屈光度;方程判别式(大写);允许误差(小写,统计学 ε 伊普西隆 epsilon 对数之基数 ζ 泽塔 zet 阅读全文
posted @ 2019-07-24 13:45 技术研究与问题解决 阅读(944) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Numpy.nonzero()返回的是数组中,非零元素的位置。如果是二维数组就是描述非零元素在几行几列,三维数组则是描述非零元素在第几组中的第几行第几列。 Numpy.nonzero()返回的是数组中,非零元素的位置。如果是二维数组就是描述非零元素在几行几列,三维数组则是描述非零元素在第几组中的第几 阅读全文
posted @ 2019-07-24 11:32 技术研究与问题解决 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)
摘要: numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type 'float'>) numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type 'float'>) numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type 'float'>) numpy.eye 阅读全文
posted @ 2019-07-24 11:18 技术研究与问题解决 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (sklearn)岭回归 sklearn.linear_model.Ridge用法 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:53 技术研究与问题解决 阅读(624) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.windows配置方式: (1)打开文件资源管理器 在地址栏中输入 %appdata% (2)手动创建一个文件夹叫做 pip (3)在pip的文件夹里面新建一个文件 pip.ini (4)文件中写如下内容 [global] index-url = http://pypi.douban.com/s 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:22 技术研究与问题解决 阅读(696) 评论(0) 推荐(0)
摘要: var:表示方差, var:表示方差, var:表示方差, var:表示方差, 即各项-均值的平方求和后再除以N , std:表示标准差,是var的平方根。 cov:协方差 ,与var类似,但是除以(N-1) import numpy as np # 构建测试数据,均值为10 sc = [9.7, 阅读全文
posted @ 2019-07-24 09:45 技术研究与问题解决 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
摘要: mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值 经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例: axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* 阅读全文
posted @ 2019-07-24 09:37 技术研究与问题解决 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0)
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