当前标签：机器学习

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Pytorch之Bert文本分类(三)
技术研究与问题解决 2020-04-19 11:00 阅读:381 评论:0 推荐:0 编辑
Pytorch之Bert中文文本分类（二）
技术研究与问题解决 2020-04-19 10:59 阅读:844 评论:0 推荐:0 编辑
Pytorch之Bert文本分类（一）
技术研究与问题解决 2020-04-19 10:57 阅读:1660 评论:0 推荐:0 编辑
BERT模型实战之多文本分类（附源码）
技术研究与问题解决 2020-04-06 19:49 阅读:618 评论:0 推荐:0 编辑
基于LSTM网络的藏头诗和古诗自动生成（附完整代码和数据）
技术研究与问题解决 2020-03-23 20:58 阅读:599 评论:0 推荐:0 编辑
AI 从业者都应该知道的实验数据集
技术研究与问题解决 2020-03-22 10:09 阅读:113 评论:0 推荐:0 编辑
sklearn随机森林-分类参数详解
技术研究与问题解决 2020-03-11 13:48 阅读:1918 评论:0 推荐:0 编辑
盘点 | Python自带的那些数据集
技术研究与问题解决 2020-03-09 10:15 阅读:471 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习之数据预处理
技术研究与问题解决 2020-03-09 09:49 阅读:505 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习入门-文本数据-构造Tf-idf词袋模型(词频和逆文档频率) 1.TfidfVectorizer(构造tf-idf词袋模型)
技术研究与问题解决 2020-03-07 18:37 阅读:681 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习-文本数据-文本的相关性矩阵 1.cosing_similarity(用于计算两两特征之间的相关性)
技术研究与问题解决 2020-03-07 17:56 阅读:796 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习入门-文本数据-使用聚类增加文本的标签属性
技术研究与问题解决 2020-03-07 17:54 阅读:530 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值)
技术研究与问题解决 2020-03-07 17:52 阅读:533 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习入门-文本特征-word2vec词向量模型 1.word2vec（进行word2vec映射编码）2.model.wv['sky']输出这个词的向量映射 3.model.wv.index2vec(输出经过映射的词名称)
技术研究与问题解决 2020-03-07 17:51 阅读:503 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习入门-数值特征-对数据进行log变化
技术研究与问题解决 2020-03-07 17:45 阅读:741 评论:1 推荐:0 编辑
LDA和PCA降维
技术研究与问题解决 2020-03-01 15:11 阅读:496 评论:0 推荐:0 编辑
聚类可视化
技术研究与问题解决 2020-03-01 09:01 阅读:181 评论:0 推荐:0 编辑
预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）
技术研究与问题解决 2020-02-15 16:23 阅读:262 评论:0 推荐:0 编辑
决策树、随机森林结果可视化
技术研究与问题解决 2020-02-11 12:49 阅读:679 评论:0 推荐:0 编辑
scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
技术研究与问题解决 2020-02-07 11:55 阅读:219 评论:0 推荐:0 编辑
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