机器学习中性能评估指标中的准确率（Accuracy）、召回率（Recall=TPR）、精确率（Precision）、误报率（FPR）、漏报率（FNR）及其关系

机器学习中性能评估指标中的准确率（Accuracy）、召回率（Recall=TPR）、精确率（Precision）、误报率（FPR）、漏报率（FNR）及其关系

posted @ 2021-09-30 10:39  技术研究与问题解决  阅读(515)  评论(0)  编辑  收藏  举报