解决cannot connect to daemon at tcp:5037: cannot connect to 127.0.0.1:5037: 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。 (10061).

我是在连接模拟器时出现了这样的问题,由于我kill服务都不可以，所以我采取了究极办法，如下：

1、找到你配置的sdk包下的platform-tools内的adb.exe，替换到模拟器中

2、如果模拟器是夜神，那么你还需要将模拟器目录中的nox_adb.exe替换掉。(就是将之前拿出的adb.exe重命名为nox_adb.exe替换就可以)

3、重启模拟器，重调命令符连接：
adb connect 127.0.0.1：62001

4、如果还出现5037被占用，kill掉就可以了
adb kill-server
adb start-server

posted @   技术研究与问题解决  阅读(4401)  评论(0)  编辑  收藏  举报
编辑推荐：
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语，封装的思维：从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热？
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列：向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
阅读排行：
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 周边上新：园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源！
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
历史上的今天：
2020-03-07 机器学习入门-文本数据-构造Tf-idf词袋模型(词频和逆文档频率) 1.TfidfVectorizer(构造tf-idf词袋模型)
2020-03-07 机器学习-文本数据-文本的相关性矩阵 1.cosing_similarity(用于计算两两特征之间的相关性)
2020-03-07 机器学习入门-文本数据-使用聚类增加文本的标签属性
2020-03-07 机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值)
2020-03-07 机器学习入门-文本特征-word2vec词向量模型 1.word2vec（进行word2vec映射编码）2.model.wv['sky']输出这个词的向量映射 3.model.wv.index2vec(输出经过映射的词名称)
2020-03-07 机器学习入门-数值特征-对数据进行log变化
2020-03-07 python中datetime.strptime()，strftime()的应用
点击右上角即可分享
微信分享提示
AI IDE Trae