pandas中.value_counts()的用法

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value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用，该函数返回的也是Series类型，且index为该列的不同值，values为不同值的个数

1 import pandas as pd
2 import numpy as np
3 filepath='C:\python\data_src\GFSCOFOG_03-05-2018 03-04-36-54_timeSeries\GFSCOFOG_CHA.csv'
4 data = pd.read_csv(filepath,encoding='utf-8')

数据样例如下图所示

查看Unit Name中有哪些不同的值，并计算每个值有多少个重复值

data['Unit Name'].value_counts()

 

1 data['Unit Name'].value_counts()
2 #输出
3 Percent of GDP                  3561
4 Domestic currency               3561
5 Percent of total expenditure     470
6 Name: Unit Name, dtype: int64

查看Sector Name中有哪些不同的值，并计算每个值有多少个重复值

data['Sector Name'].value_counts()

 1 data['Sector Name'].value_counts()
 2 #输出结果
 3 Extrabudgetary central government                   1020
 4 Social security funds                               1002
 5 Central government (incl. social security funds)     944
 6 Budgetary central government                         944
 7 Local governments                                    944
 8 General government                                   944
 9 Central government (excl. social security funds)     944
10 State governments                                    850
11 Name: Sector Name, dtype: int64