从线性逼近到多项式逼近:泰勒级数
Taylor级数(对函数进行高阶逼近): 对复杂函数使用多项式
进行逼近
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泰勒公式告诉我们,怎么把铁丝弯成不同的样子
泰勒公式一句话描述:就是用多项式函数去逼近光滑函数。
先来感受一下:
设nn是一个正整数。如果定义在一个包含aa的区间上的函数ff在aa点处n+1n+1次可导,那么对于这个区间上的任意x都有:
,其中的多项式称为函数在aa处的泰勒展开式,Rn(x)Rn(x)是泰勒公式的余项且是(x−a)n(x−a)n的高阶无穷小。----维基百科
泰勒公式的定义看起来气势磅礴,高端大气。如果 的话,就是麦克劳伦公式,即:
,这个看起来简单一点,我们下面只讨论麦克劳伦公式,可以认为和泰勒公式等价。
1.多项式的函数图像特点
展开来就是
,
这些都是常数,我们暂时不管,先看看其中最基础的组成部分,幂函数有什么特点。
可以看到,幂函数其实只有两种形态,一种是关于 轴对称,一种是关于原点对称,并且指数越大,增长速度越大。
那幂函数组成的多项式函数有什么特点呢?
怎么才能让 和
的图像特性能结合起来呢?
我们来动手试试看看系数之间如何压制的:
通过改变系数,多项式可以像铁丝一样弯成任意的函数曲线。送你一颗心(虽然是隐函数,意思一下):
2.用多项式对
进行逼近:
是麦克劳伦展开形式上最简单的函数,有
就是这么任性。
增加一个 看看。
增加一个 看看。
可以看出, 不断的弯曲着那根多项式形成的铁丝去逼近
。并且
越大,起作用的区域距离0越远。
3.用多项式对
进行逼近
是周期函数,有非常多的弯曲,难以想象可以用多项式进行逼近。
同样的,我们再增加一个 试试。
可以看到 在适当的位置,改变了
的弯曲方向,最终让
更好的逼近了
。
一图胜前言,动手看看 的展开吧:
4.泰勒公式与拉格朗日中值定理的关系
拉格朗日中值定理:如果函数 满足,在
上连续,在
上可导,那么至少有一点
(
)使等式
成立。
数学定义的文字描述总是非常严格、拗口,我们来看下拉格朗日中值定理的几何意义:
这个和泰勒公式有什么关系?泰勒公式有个余项 我们一直没有提。
余项即使用泰勒公式估算的误差,即:
余项的代数式是, ,其中
。是不是看着有点像了?
当 的时候,根据泰勒公式有,
,把拉格朗日中值定理中的
换成
,那么拉格朗日中值定理根本就是
时的泰勒公式。
结合拉格朗日中值定理,我们来看看 的时候,泰勒公式的几何意义:
当 的时候,泰勒公式几何意义很好理解,那么
呢?
这个问题我是这么理解的:首先让我们去想象高阶导数的几何意义,一阶是斜率,二阶是曲率,三阶四阶已经没有明显的几何意义了,或许,高阶导数的几何意义不是在三维空间里面呈现的,穿过更高维的时空才能俯视它的含义。现在的我们只是通过代数证明,发现了高维投射到我们平面上的秘密。
还可以这么来思考泰勒公式,泰勒公式让我们可以通过一个点来窥视整个函数的发展,为什么呢?因为点的发展趋势蕴含在导数之中,而导数的发展趋势蕴含在二阶导数之中......四不四很有道理啊?
5.泰勒公式是怎么推导的?
很多同学看到这段时,可能有点看不懂,我在牛顿插值的几何解释是怎么样的? - 知乎,这个回答里尝试重新作答了。
根据“以直代曲、化整为零”的数学思想,产生了泰勒公式。
如上图,把曲线等分为 份,分别为
,
,
,
,令
,
, ,
。我们可以推出(
,
可以认为是二阶、三阶微分,其准确的数学用语是差分,和微分相比,一个是有限量,一个是极限量):
也就是说,f(x)全部可以由 和
决定,这个就是泰勒公式提出的基本思想。据此的思想,加上极限
,就可以推出泰勒公式。
6.泰勒公式的用处
多项式这种函数是我们可以亲近的函数,它们很开放、很坦白,心里想什么就说什么,比如 :
,这个多项式会告诉我们想问的任何消息,甚至更多,譬如,我们问:“嘿,老兄,你在4那点的值是多少?”这时
会毫不犹豫的回答:“你把4代进来,就会得到
,顺便告诉你,我最近长了奇怪的疹子,痒的要命,还好这两天症状减轻了...”。但是
阴暗、多疑,要是问它:“嗨,你在3的值是多少啊?”你得到的答案可能是:“你要干什么?为什么打听别人的私事?你以为凭着你那点加减乘除的三脚猫功夫就可以查出我的底细?况且我在3的值是多少,干你什么事!”----《微积分之倚天宝剑》
泰勒公式最直接的一个应用就是用于计算,计算机一般都是把 进行泰勒展开进行计算的。
泰勒公式还可以把问题简化,比如计算, ,代入
的泰勒展开有:
,其中
是泰勒公式里面的余项,是高阶无穷小,
。解题神器有没有?
文章最新版本在(有可能会有后续更新):如何通俗地解释泰勒公式?
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