SpringCloud-Alibaba学习（十）：Sentinel流控与Dashboard配置

Sentinel流控

Sentinel 通过流量控制以及熔断降级来保护系统资源

流量控制（flow control）：其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到设置的阈值时堆流量进行控制，避免服务被瞬时的流量高峰击垮，从而保障服务高可用性。

1、QPS超过阈值直接失败

QPS：queries per second，每秒资源被访问的次数

当访问资源的 QPS 超过阈值，直接进行限流，从而保护资源

上面设置规则：当每秒 QPS 大于 1 时触发流控，多余的请求直接失败

2、线程数超过阈值直接失败

当工作线程数（并发数）超过阈值，触发限流

使用 jmeter 压测可以看到请求被拒绝效果

3、QPS超过阈值关联失败

被流控资源受到关联资源的 QPS 影响，当关联资源的 QPS 请求超过阈值时，流控资源请求会拒绝。

使用 jmeter 调用资源 /test/get2，浏览器访问 /test/get

单独访问两个资源都不会被流控，反过来调用也不会被流控

4、线程数超过阈值关联失败

当关联资源正在工作的线程数（并发数）请求超过阈值时，流控资源请求会拒绝。

5、QPS 超过阈值链路失败

使用注解 @SentinelResource 添加监控资源

@Service
public class TestService {

    @SentinelResource(value = "testServiceResource")
    public String get() {
        return "service resource";
    }
}

调用发现流控不生效

需要添加配置项：

spring.cloud.sentinel.web-context-unify=false

流控生效抛出异常：

6、线程数超过阈值链路失败

7、Warm Up

Warm Up（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。