深度学习深刻理解和应用--人工智能从业人员必看知识

1.深层学习为何要“Deep”

     1.1 神经网络：从数学和物理两视角解释，见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385

     1.2 网络加深的原因，见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24245040

     1.3 《超智能体》作者讲述深层神经网络设计理念，见：https://v.douyu.com/show/j4xq3WDO3pRMLGNz，PPT下载

 

2.CNN(卷积神经网络)是什么？

    2.1 关于卷积神经网络的讲解，恐怕只有斯坦福的CS231n教程。http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

    2.2 卷积神经网络介绍，中文比较深刻，参见：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/194998098

 

3. RNN（循环神经网络）是什么？

    3.1 循环神经网络--介绍，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720659

    3.2 循环神经网络—实现LSTM，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518711

    3.3 循环神经网络——scan实现LSTM，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25821063

    3.4 循环神经网络——双向LSTM&GRU，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25858226

 

4. Tensorflow实现深度学习

     参见Tensorflow中文社区，http://www.tensorfly.cn/