机器学习资源库大全

  一些机器学习领域的框架、库以及软件(仅索引了C++、Matlab和Python语言)。

1. C++

1.1 计算机视觉

  • CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库
  • OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。

1.2 机器学习

2. Matlab

2.1 计算机视觉

  • Contourlets —实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码
  • Shearlets—剪切波变换的MATLAB源码
  • Curvelets—Curvelet变换的MATLAB源码(Curvelet变换是对小波变换向更高维的推广,用来在不同尺度角度表示图像。)
  • Bandlets—Bandlets变换的MATLAB源码

2.2 自然语言处理

  • NLP —一个Matlab的NLP库

2.3 机器学习

2.4 数据分析/数据可视化

  • matlab_gbl—处理图像的Matlab包
  • gamic—图像算法纯Matlab高效实现,对MatlabBGL的mex函数是个补充。

3. Python

3.1 计算机视觉

  • SimpleCV—开源的计算机视觉框架,可以访问如OpenCV等高性能计算机视觉库。使用Python编写,可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。

3.2 自然语言处理

  • NLTK —一个领先的平台,用来编写处理人类语言数据的Python程序
  • Pattern—Python可用的web挖掘模块,包括自然语言处理、机器学习等工具。
  • TextBlob—为普通自然语言处理任务提供一致的API,以NLTK和Pattern为基础,并和两者都能很好兼容。
  • jieba—中文断词工具。
  • SnowNLP —中文文本处理库。
  • loso—另一个中文断词库。
  • genius —基于条件随机域的中文断词库。
  • nut —自然语言理解工具包。

3.3 机器学习

  • Bayesian Methods for Hackers —Python语言概率规划的电子书
  • MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学习库。
  • scikit-learn—基于SciPy的机器学习模块
  • graphlab-create —包含多种机器学习模块的库(回归,聚类,推荐系统,图分析等),基于可以磁盘存储的DataFrame。
  • BigML—连接外部服务器的库。
  • pattern—Python的web挖掘模块
  • NuPIC—Numenta公司的智能计算平台。
  • Pylearn2—基于Theano的机器学习库。
  • hebel —Python编写的使用GPU加速的深度学习库。
  • gensim—主题建模工具。
  • PyBrain—另一个机器学习库。
  • Crab —可扩展的、快速推荐引擎。
  • python-recsys —Python实现的推荐系统。
  • thinking bayes—关于贝叶斯分析的书籍
  • Restricted Boltzmann Machines —Python实现的受限波尔兹曼机。[深度学习]。
  • Bolt —在线学习工具箱。
  • CoverTree —cover tree的Python实现,scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
  • nilearn—Python实现的神经影像学机器学习库。
  • Shogun—机器学习工具箱。
  • Pyevolve —遗传算法框架。
  • Caffe —考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架
  • breze—深度及递归神经网络的程序库,基于Theano。

3.4 数据分析/数据可视化

  • SciPy —基于Python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
  • NumPy—Python科学计算基础包。
  • Numba —Python的低级虚拟机JIT编译器,Cython and NumPy的开发者编写,供科学计算使用
  • NetworkX —为复杂网络使用的高效软件。
  • Pandas—这个库提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。
  • Open Mining—Python中的商业智能工具(Pandas web接口)。
  • PyMC —MCMC采样工具包。
  • zipline—Python的算法交易库。
  • PyDy—全名Python Dynamics,协助基于NumPy, SciPy, IPython以及 matplotlib的动态建模工作流。
  • SymPy —符号数学Python库。
  • statsmodels—Python的统计建模及计量经济学库。
  • astropy —Python天文学程序库,社区协作编写
  • matplotlib —Python的2D绘图库。
  • bokeh—Python的交互式Web绘图库。
  • plotly —Python and matplotlib的协作web绘图库。
  • vincent—将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
  • d3py—Python的绘图库,基于D3.js。
  • ggplot —和R语言里的ggplot2提供同样的API。
  • Kartograph.py—Python中渲染SVG图的库,效果漂亮。
  • pygal—Python下的SVG图表生成器。
  • pycascading

3.5 杂项脚本/iPython笔记/代码库

3.6 Kaggle竞赛源代码

posted @ 2018-01-18 11:10  在海一方美猴王  阅读(408)  评论(0编辑  收藏  举报