2021—2022学年第一学期寒假学习记录14
2022.01.13，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第十四天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理
神经网络基本概念
1.1概述
神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络由多个神经元构成，下图就是单个神经元的图1所示：
图1 神经元模型
这个神经元是以以及截距为输入值的运算单元，其输出为，其中函数被称作“激活函数”。在本次试验中，我们选用sigmoid函数作为激活函数
图2 sigmoid函数图像
1.2 神经网络模型
神经网络就是将许多个单一的神经元联结在一起，这样，一个神经元的输出就可以是另一个神经元的输入。例如，下图就是一个简单的神经网络：
图3 神经网络示意图
我们用第层第单元的激活值（输出值）。当时，，也就是第个输入值。对于给定的参数集合，神经网络就可以按照函数来计算输出结果。以上述模型为例，计算步骤如下:
我们用表示第第层第单元输入加权和（包括偏置），这样我们对上式就可以得到一种更加简洁的表示法：
上述的计算步骤叫作前向传播。给定第层的激活值后，第层的激活值就可以按照下面步骤计算得到：
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