2021—2022学年第一学期寒假学习记录7

2022.01.07，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第七天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理

实验七  图像增强—频域滤波

一、     实验目的

1．掌握怎样利用傅立叶变换进行频域滤波

2．掌握频域滤波的概念及方法

3．熟练掌握频域空间的各类滤波器

4．利用MATLAB程序进行频域滤波

二、实验原理

频域滤波分为低通滤波和高通滤波两类，对应的滤波器分别为低通滤波器和高通滤波器。频域低通过滤的基本思想：

            G(u,v)=F(u,v)H(u,v)

F(u,v)是需要钝化图像的傅立叶变换形式，H(u,v)是选取的一个低通过滤器变换函数，G(u,v)是通过H(u,v)减少F(u,v)的高频部分来得到的结果，运用傅立叶逆变换得到钝化后的图像。

n阶巴特沃兹低通滤波器(BLPF)(在距离原点处出现截至频率)的传递函数为

与理想地通滤波器不同的是，巴特沃兹率通滤波器的传递函数并不是在处突然不连续。

高斯低通滤波器(GLPF)的传递函数为

 

其中，为标准差。

二、     实验步骤：

1．调入并显示所需的图片；

2．利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算，并与空间滤波进行比较。

3．利用MATLAB提供的高通滤波器对图像进行处理。

4．记录和整理实验报告。

 

 

f1=imread('C:\Users\Gateway\Desktop\ͼƬ\camera.jpg');

f=rgb2gray(f1);

F=fft2(f);

S=fftshift(log(1+abs(F)));

 

figure;imshow(S,[]);  %²úÉúƵÆ×ͼÏñ

h=fspecial('sobel');

figure;freqz2(h);

PQ=paddedsize(size(f));

H=freqz2(h,PQ(1),PQ(2));

H1=ifftshift(H);

figure;imshow(abs(H),[]);

 

 

Sobel边缘提取

f=imread('C:\Users\Gateway\Desktop\ͼƬ\dabao.jpg');

f=rgb2gray(f);

f=im2double(f);

[VSFAT]=edge(f,'sobel','vertical');

figure;imshow(f);

figure;imshow(VSFAT);

 

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