2021—2022学年第一学期寒假学习记录6
2022.01.06，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第六天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理
实验六 图像的傅立叶变换
一、 实验目的
1了解图像变换的意义和手段；
2熟悉傅立叶变换的基本性质；
3熟练掌握FFT变换方法及应用；
4通过实验了解二维频谱的分布特点；
5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。
6评价人眼对图像幅频特性和相频特性的敏感度。
二、 实验原理
傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。
三、 实验步骤
1．将图像内容读入内存；
2．用Fourier变换算法，对图像作二维Fourier变换；
3．将其幅度谱进行搬移，在图像中心显示；
4．用Fourier系数的幅度进行Fourier反变换；
5．用Fourier系数的相位进行Fourier反变换；
6．比较4、5的结果，评价人眼对图像幅频特性和相频特性的敏感度。
7．记录和整理实验报告。
四、 实验内容
J=imread('C:\Users\Gateway\Desktop\ͼƬ\number.jpg');
imshow(J);
I=rgb2gray(J);
fftI=fft2(I); %二维傅里叶变换
sfftI=fftshift(fftI); %直流分量移到频谱中心
figure;imshow(sfftI);
RR=real(sfftI); %取实部
II=imag(sfftI); %取虚部
A=sqrt(RR.^2+II.^2); %计算幅值
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*255; %归一化
figure;
imshow(A); %显示图像频谱
另一种
J=imread('C:\Users\Gateway\Desktop\ͼƬ\number.jpg');
I=rgb2gray(J);
F=fft2(I); %¶þάÀëÉ¢¸µÀïÒ¶±ä»»
S=abs(F);
imshow(S,[]);
FC=fftshift(F);
imshow(abs(FC),[]);
S2=log(1+abs(FC));
figure;imshow(S2,[]);
原图
归一化后图像
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