刘一辰的软件工程随笔
新型冠状病毒来袭，在此全国人民齐心抗疫之际，身为软件工程专业的一员，也要充分发挥专业能力，为疫情做点什么。
到目前为止，很多网站或者APP都新增了疫情数据分析这样一个栏目，这样一个专栏帮助用户充分了解全国各地乃至全世界的疫情情况，今天就特地做了这样的一个实战项目，来实现疫情数据的实时可视化。
首先，设计思路如下：
（1）使用爬虫爬取网站中的数据并存入数据库
（2）使用java做后端将数据库的内容传送到前端
（3）前端使用echarts框架对数据进行可视化
在爬取数据的时候，还是经历了一些小插曲，我爬取的网站如下：
https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/
首先就是按照爬虫套路查看网页源代码，可以看到效果如下：
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· Linux系列：如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列：如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET
· 被坑几百块钱后，我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录！
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单，K8s 太复杂？w7panel 让容器管理更轻松！
2020-11-10 2020/11/10 刘一辰的JAVA随笔