• 博客园logo
  • 会员
  • 周边
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
菜鸟100
博客园    首页    新随笔    联系   管理    订阅  订阅
2019年3月3日
欠拟合,过拟合及正则化
摘要: 在设计Machine Learning系统时,我们很难从系统运行之前就得知系统的“复杂程度”。在线性回归中,我们可以将此问题等同为:使用几维参数,是否需要涉及更复杂的多项式,以及本文的一个新概念—Regularization Parameter。本文,将讨论Underfit,Overfit基本理论, 阅读全文
posted @ 2019-03-03 14:30 菜鸟100 阅读(645) 评论(0) 推荐(0)
博客园  ©  2004-2025
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3