Python 自动化测试框架 unittest 和 pytest 对比
一、用例编写规则
1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:
（1）测试文件必须先import unittest
（2）测试类必须继承unittest.TestCase
（3）测试方法必须以“test_”开头
（4）测试类必须要有unittest.main()方法
2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:
（1）测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
（2）测试方法必须以“test_”开头。
（3）测试类命名以"Test"开头。
总结: unittest ：用例格式--复杂，不能兼容pytest用例；
pytest： 用例格式--简单，可以兼容unittest用例；
二、用例前置和后置
1.unittest提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例。
2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比unittest的setUp/tearDown更灵活。
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模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的
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函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）
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类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中)
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方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）
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类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后
pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器，在测试用例中使用fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。
firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势：
- 命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名
- conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置，可供多个py文件调用。
- scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
- scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
- 用yield来唤醒teardown的执行
三、断言： 更加简单
1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。
2.pytest直接使用assert 表达式。
四、报告
1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。
2.pytest有丰富的插件库，如pytest-HTML、allure插件，可以生成非常漂亮的报告。
五、失败重跑
1、unittest无此功能。
2、pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件。
六、参数化
1、unittest需依赖ddt库，
2、pytest直接使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器。
