基于协同过滤推荐算法-手语学习系统-项目实战

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课程视频预览：【【毕设项目】基于协同过滤推荐算法-手语学习系统/2023年新课程】 https://www.bilibili.com/video/BV1kP411671H/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=6a2dd2b9eda18ed2d37f64821929a902

另外针对此项目，我也录制了对应项目技术讲解课程。课程内容总量130集+，学习时间15小时+。目的让同学们可以学习本套课程，了解整个系统技术是如何实现，增加自己动手能力。这篇文章我简单介绍一下系统相关的功能，背景，技术等方面的内容。如果还有其他的问题可以后台私信我（评论区留言），下面是我写的有关此系统的开题相关报告的内容，大家可以参考

1.系统概述

手语系统是一种十分重要的语言交流方式，但对于听障人士而言，在日常生活和社交中常常面临着沟通难题。针对这一问题，我们开设了一门基于协同过滤算法的手语系统课程，旨在通过引入智能化技术，提高听障人士的交流效率，帮助他们更加自信地融入社会。

本课程提供源码，参与学习者可以掌握相关技术的实现和应用方法。除此之外，课程还涉及到手语系统的基础概念和演化历程、手语输入方法、手语识别技术以及手语与自然语言的转换等内容，在课程中，参与学习者将深度理解手语系统的运行逻辑和技术原理，掌握手语叙述、理解和交流流程，提高听障人士交流的速度、准确性和可靠性。

课程的创新点在于，我们采用协同过滤算法，通过分析多个用户的手语输入和输出，构建他们之间的关联性，并将这些关联做出相应的预测，从而提高手语系统的交互性和智能化水平。也就是说，我们的手语系统将不再是机械性地一棵树形结构，而是会根据用户行为不断学习，逐渐变得更加灵活、准确和智能。

通过这门课程的学习，参与学习者将有机会了解和应用协同过滤算法，探索手语系统的智能化与可行性。同时，我们也希望通过技术手段来增进听障人士与周围人士之间的交流互动，让他们在生活中更加无障碍自如。欢迎大家加入我们的手语系统课程，一起为改善听障人士的生活质量做出贡献！

2.采用技术

手语学习系统的设计与实现，可以使用如下技术和工具：

SpringBoot：是一款轻量级的Java开发框架，可以优化Web应用程序的开发过程。
BootStrap和Layui：是一种开源的前端UI框架，能够轻松实现一些常见的网页样式和布局。
MyBatis-Plus：是一个MyBatis框架的增强工具，提供了许多常用功能，如自动分页、自动生成SQL、注解式CRUD等，可以减少开发量和提高代码的可维护性。
Hutool：是一种Java工具库，提供了一些常用的工具方法，如加密解密、文件操作、日期和时间等，可以方便开发者进行编程。
Ajax：是一种处理客户端和服务端交互的技术，可以实现异步加载数据提高用户体验。
MySQL：是一种开源的关系型数据库管理系统，常用于数据存储和处理。
协同过滤算法：是一种推荐算法方法，能够针对用户的历史行为，计算出该用户会喜欢哪些项目或者商品，然后给其推荐相关内容。
H5和CSS3：分别是HTML5和CSS3的缩写，是一种用于现代Web设计的技术，可用于实现动态效果、多媒体支持和响应式网页设计等功能。

在手语学习系统的开发中，可以利用上述技术和工具，实现一些基本的功能，如用户登录、注册、在线教学视频发布、视频播放、手语学习、手语测试、记录个人学习数据、生成学习报告、后台数据统计分析等，从而提高用户的学习效率和体验。

3.系统创新点

基于协同过滤算法《在线手语学习系统》的创新点：

视频推荐算法（协同过滤算法）：利用该算法，系统可以自动推荐适合用户学习的手语教程和相关视频资源，大大提高了用户学习效率；可以根据用户的偏好和历史行为，推荐适合他们的手语学习内容和教程，进一步提高系统的智能化程度
在线测试功能：该功能可以检测用户学习手语的水平，进一步提高手语学习的效果。
系统用户信息md5加密：对于系统敏感信息的存储，采用md5加密方式，保证数据的安全性。
基于SpringBoot的安全访问控制：系统采用SpringBoot框架，可以对访问进行安全控制，根据用户身份和权限进行访问控制，加强系统的安全性，减少被黑客攻击的可能性。
实时评估和反馈：系统内设有详细的实时反馈评估系统，可以通过系统采集的用户行为数据和学习数据，及时给出详细的评估和反馈，帮助用户更快更好地理解和掌握学习内容

4.研究背景

手语是一种广泛使用的非口头交际方式，用手势、面部表情、身体姿势等方式进行交流，通常被聋人和人们以各种原因无法听语音的人所使用。尽管手语在聋人社区中起着至关重要的作用，但在普通社会中，对手语的知识和了解却很少。除此之外，即是学习手语本身也存在着困难，因为学生通常需要更好的反馈，更多的练习机会，这些对于许多人来说通常需要走很多弯路，因此需要一种更便捷、更普遍的学习方式。

建立一个手语学习系统，通常可以提供类似于学习动画、互动对话、个性化教学反馈等丰富的功能，进一步提高学习质量。当然，为了实现更好的手语学习系统，需要考虑到现有技术的限制、使用场景的限制、用户需求等多种因素。因此，本文将从这些方面介绍手语学习系统的设计与实现。通过这种方式，旨在通过适当地借助现代技术、利用云计算和人工智能技术、结合社交学习等模式，巩固用户的手语知识，提高手语学习的效率和体验

5.国内外研究现状

手语作为一种非语音的沟通方式，在国内外长期以来就备受关注。下面从国内外两个角度介绍手语学习系统相关的研究现状。

国内研究现状：

在国内，手语系统仍处于较为初级的阶段。大多数手语教育还是以传统的方式为主，如老师讲解、课本学习等等。同时，也有不少研究机构和个人在手语教育领域做出了一些有益的探索，构建了一些简单的手语学习系统。在这些尝试中，主要体现了手语词库的建设、智能化教学方式的探讨，手语教学资源的共享等方面的研究。

国外研究现状：

相较而言，在国外，手语学习系统已经得到了较为广泛的应用和研究。如在美国，手语教育一直是国家教育政策的重点之一。有多个手语学习平台提供相关服务，如GallaudetU、LifePrint手语学等。这些平台通过视频、测试等多种方式教授手语，并针对不同的学习者制定了不同的课程方案，提供了实用且灵活的学习方案。

在东亚部分国家，近年来也开始逐渐兴起手语教育和手语学习系统的研究和开发。例如，中国香港的一些手语教育资源共享平台，以及日本一些相关的手语应用软件等。

综上，虽然国内和国外在手语学习系统方面的研究和应用现状有所不同，但多数相关学者和机构都表达了对手语教育智能化方向的积极看好，并正在努力探索更有效的手语学习机制和方式

6.功能介绍

据系统业务特点，系统采用前后端分离开发的模式进行系统整体的架构设计。前端方面：采用当前主流的平台化组件（LayUI），并运用LayUI提供的UI组件进行整体的界面设计。后端方面：采用Java语言，并运用SpringBoot框架进行后端业务功能开发，利用MyBatisPlus操作的数据层，最终数据的存储采用MySQL5

前端主要分为五大功能模块