摘要: 今天又阅读了最近的一篇NeurIPS 2020的文章,提出了一个减少图片空间冗余程度实现动态推理的方法。之前也看过一些减少空间冗余度的,但是本文所用的方法是对于一张图片来说,裁剪成相同大小的一个个patch以序列的方式输入到网络中,同时网络分为多个阶段,分别处理不同的输入,其核心点有两个一个是对于图 阅读全文
posted @ 2020-10-18 20:49 Liuyangcode 阅读(1396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第二次写关于MSDNet方面的学习笔记,终于是弄懂了大致的全部代码,也熟悉了其处理过程,先将第二阶段的学习成果做一下介绍。 想看上一篇学习笔记(主要是翻译大致内容)的可以看这个链接:https://www.cnblogs.com/liuyangcode/p/13700393.html 关于MSDNe 阅读全文
posted @ 2020-10-15 18:12 Liuyangcode 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DenseNet:CVPR2017 Best Paper,引用次数已超1w次 paper:https://arxiv.org/abs/1608.06993v5 code:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet Abstract 作者发现如果卷积网络在靠近输入的 阅读全文
posted @ 2020-09-22 16:22 Liuyangcode 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 刚刚入门model compression领域,这一篇文章比较经典为 ICLR2018 Oral,为Densenet作者所作 paper:https://arxiv.org/abs/1703.09844 code:https://github.com/gaohuang/MSDNet pytorch版 阅读全文
posted @ 2020-09-21 19:12 Liuyangcode 阅读(1901) 评论(0) 推荐(0) 编辑