支持向量机(SVM)的推导(线性SVM、软间隔SVM、Kernel Trick)
摘要：
线性可分支持向量机 给定线性可分的训练数据集，通过间隔最大化或等价地求解相应的凸二次规划问题学习到的分离超平面为 $$w^{\ast }x+b^{\ast }=0$$ 以及相应的决策函数 $$f\left( x\right) =sign\left(w^{\ast }x+b^{\ast } \righ 阅读全文
posted @ 2019-01-15 14:52 liuyang0 阅读(2708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
