redis实现分布式锁
Redis实现分布式锁
1.加锁
最简单的方法是使用setnx命令。key是锁的唯一标识,按业务来决定命名,value为当前线程的线程ID。
比如想要给一种商品的秒杀活动加锁,可以给key命名为 “lock_sale_ID” 。而value设置成什么呢?我们可以姑且设置成1。加锁的伪代码如下:
setnx(key,1)当一个线程执行setnx返回1,说明key原本不存在,该线程成功得到了锁,当其他线程执行setnx返回0,说明key已经存在,该线程抢锁失败。
2.解锁
有加锁就得有解锁。当得到锁的线程执行完任务,需要释放锁,以便其他线程可以进入。释放锁的最简单方式是执行del指令,伪代码如下:
del(key)释放锁之后,其他线程就可以继续执行setnx命令来获得锁。
3.锁超时
锁超时是什么意思呢?如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉,来不及显式地释放锁,这块资源将会永远被锁住,别的线程再也别想进来。
所以,setnx的key必须设置一个超时时间,以保证即使没有被显式释放,这把锁也要在一定时间后自动释放。setnx不支持超时参数,所以需要额外的指令,伪代码如下:
expire(key, 30)综合起来,我们分布式锁实现的第一版伪代码如下:
if(setnx(key,1) == 1){ expire(key,30) try { do something ...... }catch() { } finally { del(key) } }
因为上面的伪代码中,存在着三个致命问题:
设想一个极端场景,当某线程执行setnx,成功得到了锁:
setnx刚执行成功,还未来得及执行expire指令,节点1 Duang的一声挂掉了。
if(setnx(key,1) == 1){ //此处挂掉了..... expire(key,30) try { do something ...... }catch() { } finally { del(key) } }
这样一来,这把锁就没有设置过期时间,变得“长生不老”,别的线程再也无法获得锁了。
怎么解决呢?setnx指令本身是不支持传入超时时间的,Redis 2.6.12以上版本为set指令增加了可选参数,伪代码如下:set(key,1,30,NX),这样就可以取代setnx指令。
2. 超时后使用del 导致误删其他线程的锁
又是一个极端场景,假如某线程成功得到了锁,并且设置的超时时间是30秒。
如果某些原因导致线程B执行的很慢很慢,过了30秒都没执行完,这时候锁过期自动释放,线程B得到了锁。
随后,线程A执行完了任务,线程A接着执行del指令来释放锁。但这时候线程B还没执行完,线程A实际上删除的是线程B加的锁。
怎么避免这种情况呢?可以在del释放锁之前做一个判断,验证当前的锁是不是自己加的锁。
至于具体的实现,可以在加锁的时候把当前的线程ID当做value,并在删除之前验证key对应的value是不是自己线程的ID。
加锁: String threadId = Thread.currentThread().getId() set(key,threadId ,30,NX) doSomething..... 解锁: if(threadId .equals(redisClient.get(key))){ del(key) }
但是,这样做又隐含了一个新的问题,if判断和释放锁是两个独立操作,不是原子性。
我们都是追求极致的程序员,所以这一块要用Lua脚本来实现:
String luaScript = 'if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end';
redisClient.eval(luaScript , Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(threadId));
这样一来,验证和删除过程就是原子操作了。
3. 出现并发的可能性
还是刚才第二点所描述的场景,虽然我们避免了线程A误删掉key的情况,但是同一时间有A,B两个线程在访问代码块,仍然是不完美的。
怎么办呢?我们可以让获得锁的线程开启一个守护线程,用来给快要过期的锁“续航”。
当过去了29秒,线程A还没执行完,这时候守护线程会执行expire指令,为这把锁“续命”20秒。守护线程从第29秒开始执行,每20秒执行一次。
当线程A执行完任务,会显式关掉守护线程。
另一种情况,如果节点1 忽然断电,由于线程A和守护线程在同一个进程,守护线程也会停下。这把锁到了超时的时候,没人给它续命,也就自动释放了。