摘要：
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK）是一个广泛使用的Python库，用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集，用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点： 阅读全文
摘要：
Tokenization是将文本分割成更小的单位，称为"token"的过程。在自然语言处理中，token可以是单词、短语、句子或其他更小的文本单位，具体取决于任务和需求。 Tokenization的目的是将文本分解成离散的、可处理的单元，以便进行进一步的文本处理和分析。它是自然语言处理任务的重要预处 阅读全文
数据仓库和数据联邦是两种不同的数据管理和分析架构。 数据仓库： 定义：数据仓库是一个集成的、主题导向的、历史有意义的数据集合，用于支持企业的决策制定和分析需求。 架构：数据仓库采用了集中式的架构，将来自多个源系统的数据抽取、转换和加载到一个集中的存储中，通常以星型或雪花型模式进行组织。 数据处理：数