摘要：
摘要：转录组学是一门研究全套转录产物（包括 mRNA、非编码 RNA 和其他 RNA 类型）的科学，旨在揭示基因表达调控机制及其在生物过程和疾病中的功能。本文将对转录组学的发展历程、主要技术方法、研究领域以及面临的挑战进行概述，以期为生物和医学科研工作者提供一个全面的转录组学认识。 1.引言随着高通 阅读全文
摘要：
数据准备和质量控制 对原始数据进行质量控制，包括检查质量值、长度、GC含量等。 对原始数据进行去除低质量reads，过滤低复杂度reads，去除adapter序列等预处理。 序列比对和基因计数 使用HISAT2等工具将去除低质量和过滤后的reads比对到人类基因组上。 使用featureCounts 阅读全文
摘要：
生物信息学和医学信息学已经广泛应用于许多生命科学和医学领域。以下是一些重要的应用： 基因组学和转录组学：生物信息学在基因组学和转录组学方面的应用正在成为发现新基因、探索基因功能和预测疾病风险的关键工具。 药物研发：生物信息学在药物研发中的应用范围广泛，包括发现新药物靶标、评估候选药物的毒性和疗效、优 阅读全文
摘要：
压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找欠定线性系统的解决方案来有效地获取和重构信号。这是基于这样的原理，即通过优化，可以利用信号的稀疏性从比Nyquist-Shannon 采样定理所需的样本少得多的样本中恢复它。有两种情况可以恢复。第一个是稀疏的，这要求信号在某些 阅读全文
摘要：
人脑计划( human brain project， HBP ) HBP是一项为期十年的大型科学研究项目，以百亿亿级超级计算机为基础，旨在建立一个基于ICT的协作式科学研究基础设施，使欧洲的研究人员能够推进神经科学、计算、和大脑相关的药物。该项目于 2013 年 10 月 1 日开始，是欧盟委员会 阅读全文
摘要：
神经形态计算将生物神经网络的各个方面实现为电子电路上的模拟或数字副本。这种方法的目标是双重的：为神经科学提供一种工具来理解大脑中学习和进步的动态过程，并将大脑灵感应用于通用认知计算。与传统方法相比，神经形态计算的主要优势是能源效率、执行速度、对局部故障的鲁棒性和学习能力。 大规模的神经形态机器基于两 阅读全文