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摘要: 神经形态计算将生物神经网络的各个方面实现为电子电路上的模拟或数字副本。这种方法的目标是双重的:为神经科学提供一种工具来理解大脑中学习和进步的动态过程,并将大脑灵感应用于通用认知计算。与传统方法相比,神经形态计算的主要优势是能源效率、执行速度、对局部故障的鲁棒性和学习能力。 大规模的神经形态机器基于两 阅读全文
posted @ 2022-02-16 14:09 生物信息刘博 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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