摘要: 以下是一些常用的conda env命令:1. 创建一个新的环境: conda create --name <env_name> 2. 激活一个环境: conda activate <env_name> 3. 停用当前环境: conda deactivate 4. 查看已安装的环境列表: conda  阅读全文
posted @ 2023-09-29 10:42 管道工人刘博 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numba.jit 是 Numba 库中的一个装饰器函数,用于实现即时编译(Just-In-Time Compilation)的功能。它可以将 Python 函数转换为高性能的机器码,从而提供更快的执行速度。使用 numba.jit 装饰器可以将普通的 Python 函数转换为被 Numba 优化的 阅读全文
posted @ 2023-09-29 10:39 管道工人刘博 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 Jupyter Notebook 中,你可以使用以下方法来管理 kernel 环境:1. 安装 kernel:首先,你需要安装所需的 kernel。不同的编程语言和环境可能有不同的 kernel。你可以使用包管理器(如 pip、conda)来安装特定语言的 kernel。例如,要安装 Pytho 阅读全文
posted @ 2023-09-29 10:37 管道工人刘博 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑