2023年5月30日
随机森林模型 的数学原理
摘要： 随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 阅读全文
posted @ 2023-05-30 19:43 管道工人刘博 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑