摘要：
数据准备和质量控制 对原始数据进行质量控制，包括检查质量值、长度、GC含量等。 对原始数据进行去除低质量reads，过滤低复杂度reads，去除adapter序列等预处理。 序列比对和基因计数 使用HISAT2等工具将去除低质量和过滤后的reads比对到人类基因组上。 使用featureCounts 阅读全文
摘要：
生物信息学和医学信息学已经广泛应用于许多生命科学和医学领域。以下是一些重要的应用： 基因组学和转录组学：生物信息学在基因组学和转录组学方面的应用正在成为发现新基因、探索基因功能和预测疾病风险的关键工具。 药物研发：生物信息学在药物研发中的应用范围广泛，包括发现新药物靶标、评估候选药物的毒性和疗效、优 阅读全文