03 2023 档案
摘要:
https://img2023.cnblogs.com/blog/2724692/202304/2724692-20230411181804470-349151358.png
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
摘要:数据准备和质量控制 对原始数据进行质量控制,包括检查质量值、长度、GC含量等。 对原始数据进行去除低质量reads,过滤低复杂度reads,去除adapter序列等预处理。 序列比对和基因计数 使用HISAT2等工具将去除低质量和过滤后的reads比对到人类基因组上。 使用featureCounts
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摘要:生物信息学和医学信息学已经广泛应用于许多生命科学和医学领域。以下是一些重要的应用: 基因组学和转录组学:生物信息学在基因组学和转录组学方面的应用正在成为发现新基因、探索基因功能和预测疾病风险的关键工具。 药物研发:生物信息学在药物研发中的应用范围广泛,包括发现新药物靶标、评估候选药物的毒性和疗效、优
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