随笔分类 -  科学计算

摘要:稀疏矩阵数据结构 稀疏矩阵(Sparse Matrix)是一种大多数元素为零的矩阵。在处理稀疏矩阵时,如果我们直接使用常规的二维数组来存储矩阵数据,将会浪费大量的存储空间,因为大部分元素都是零。为了解决这一问题,稀疏矩阵数据结构应运而生,通过只存储非零元素来大幅减少内存消耗。 最常用的稀疏矩阵存储格 阅读全文
posted @ 2024-12-25 17:58 管道工人刘博 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:选择合适的数据结构是数据科学项目和编程任务中非常关键的一个步骤,直接影响到程序的性能、资源利用和开发效率。以下是选择不同数据结构时主要的权衡和考虑因素: 1. 数组 (Array) 考虑因素: 操作复杂度: 数组在索引、访问元素方面有 O(1) 的时间复杂度,适合需要频繁访问、读取操作的场景。 内存 阅读全文
posted @ 2024-06-28 14:23 管道工人刘博 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:HDF5(Hierarchical Data Format 5)是一种用于存储和组织大量数据的文件格式。它最初由美国国家超级计算应用中心开发,现在由非营利性组织HDF Group支持,其使命是确保HDF5技术的持续发展以及对HDF中存储的数据的持续可访问性。 特点和优势 1. 层次化结构:HDF5  阅读全文
posted @ 2024-02-02 15:18 管道工人刘博 阅读(993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在对代码进行审查时,以下是一些需要注意的事项:1. 代码风格和可读性:检查代码是否符合编码规范和最佳实践,例如使用一致的缩进、有意义的变量和函数命名、适当的注释等。确保代码易于阅读和理解,以便他人能够轻松维护和理解代码。2. 错误处理和异常处理:检查代码是否包含适当的错误处理和异常处理机制,以处理可 阅读全文
posted @ 2023-10-10 17:25 管道工人刘博 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:卡方检验的公式如下: 1. 计算观察频数(Observed Frequencies)和期望频数(Expected Frequencies): 观察频数(O):实际观测到的数据中每个类别的频数。 期望频数(E):根据假设的独立性,在每个类别中预期的频数。 2. 计算卡方统计量(Chi-square S 阅读全文
posted @ 2023-07-16 19:53 管道工人刘博 阅读(1453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:解释器和编译器是两种不同的程序,用于处理和执行源代码。它们之间的主要区别在于代码的转换和执行方式。 编译器将整个源代码文件作为输入,对其进行分析、优化和转换,并生成等价的目标代码(通常是机器码或字节码)。这个过程称为编译。生成的目标代码可以在计算机上直接执行,无需再次转换。编译器的主要特点是它将源代 阅读全文
posted @ 2023-07-01 20:43 管道工人刘博 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在软件设计和开发中,有许多基本概念是极其重要的,它们为构建有效、高效和可维护的软件系统提供了基础。以下是一些关键的基本概念: 算法(Algorithm):算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列步骤。算法是软件开发中的核心,因为所有的软件都是通过算法来实现其功能的。 数据结构(Data Struct 阅读全文
posted @ 2023-06-11 06:34 管道工人刘博 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Wolfram语言是由Stephen Wolfram领导的开发团队开发的一种高级编程语言,旨在将自然语言、人工智能、复杂计算、视觉化和其他最新的计算研究的成果结合到一起,方便用户进行理解、操作和编程。 Wolfram语言的主要特点和优点如下: 1. 强大的计算能力:Wolfram语言可以进行复杂的符 阅读全文
posted @ 2023-05-18 15:28 管道工人刘博 阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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