python模块：typing

python模块：typing

 

　　很多人在写完代码一段时间后回过头看代码，很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数，返回什么类型的结果，就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，加上Python本身就是一门弱类型的语言，这种现象就变得更加的严重，而typing这个模块很好的解决了这个问题。typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

typing模块的作用：

• 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
• 作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
• 该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。

from typing import List, Dict, Tuple

# 方法参数和返回值类型声明
def func(a: int, b: str, c: float, d: bool or str) -> Tuple[List, Dict, Tuple, bool or str]:
    lst = list(range(a))
    tup = (b, b, b)
    dic = {'a': c}
    boo = d
    return lst, dic, tup, boo

# 变量类型声明
s: Set[int] = {11, 2, 3}
d: Dict[str, int] = {"a": 1, "b": 2}
t: Tuple[str, int, str] = ("ab", 2, "rr")

print(func(1, 'hello', 13.14, True))
# ([0], {'a': 13.14}, ('hello', 'hello', 'hello'), True)

说明：

• 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型；

• 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

• 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。

• 对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如：“-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串。

• 变量类型声明方法为“变量名:类型 = 值”

typing常用的类型：

• int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
• bool,str: 布尔型，字符串类型；
• List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合;
• Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型；
• Generator：生成器类型；