datacompy比较俩个dataframe的差异

代码：

import pandas as pd
import datacompy

if __name__ == '__main__':
    a = [(1, 2, 5), (3, 4, 5), (2, 3, 4)]
    df = pd.DataFrame(data=a, columns=["a", 'b', 'c'])

    a2 = [(1, 2, 5), (3, 9, 5), (4, 3, 4)]
    df2 = pd.DataFrame(data=a2, columns=["a", 'b', 'c'])
    print(df)
    print(df2)

    print("------------------")
    c = datacompy.Compare(df, df2, join_columns=['a'])  # join_columns 类似唯一键，会根据这些列join
    print("df1独有的行：")
    print(c.df1_unq_rows)
    print("df2独有的行：")
    print(c.df2_unq_rows)
    print("df1独有的列：")
    print(c.df1_unq_columns())
    print("df2独有的列：")
    print(c.df2_unq_columns())
    print("不匹配的行：")
    print(c.all_mismatch())
    print("列名是否匹配")
    print(c.all_columns_match())
    print("是否匹配")
    print(c.matches())
    print("两个表的行是否全部一一对应")
    print(c.all_rows_overlap())  # 根据join_columns确定一个行
    print("共有列")
    print(c.intersect_columns())
    print("共有行")
    print(c.intersect_rows)
    print("共有行是否匹配")
    print(c.intersect_rows_match())
    print("列比较信息")
    print(c.column_stats)
    print("某一列差异")
    print(c.sample_mismatch('b'))   # 好像有bug

执行结果：

   a  b  c
0  1  2  5
1  3  4  5
2  2  3  4
   a  b  c
0  1  2  5
1  3  9  5
2  4  3  4
------------------
df1独有的行：
   a    b    c
2  2  3.0  4.0
df2独有的行：
   a    b    c
3  4  3.0  4.0
df1独有的列：
set()
df2独有的列：
set()
不匹配的行：
   a  b_df1  b_df2  c_df1  c_df2
1  3    4.0    9.0    5.0    5.0
列名是否匹配
True
是否匹配
False
两个表的行是否全部一一对应
False
共有列
{'b', 'a', 'c'}
共有行
   a  b_df1  c_df1  b_df2  c_df2 _merge  b_match  c_match
0  1    2.0    5.0    2.0    5.0   both     True     True
1  3    4.0    5.0    9.0    5.0   both    False     True
共有行是否匹配
False
列比较信息
[{'unequal_cnt': 1, 'all_match': False, 'null_diff': 0, 'dtype1': 'int64', 'match_cnt': 1, 'max_diff': 5.0, 'dtype2': 'int64', 'match_column': 'b_match', 'column': 'b'}, {'unequal_cnt': 0, 'all_match': True, 'null_diff': 0, 'dtype1': 'int64', 'match_cnt': 2, 'max_diff': 0, 'dtype2': 'int64', 'match_column': '', 'column': 'a'}, {'unequal_cnt': 0, 'all_match': True, 'null_diff': 0, 'dtype1': 'int64', 'match_cnt': 2, 'max_diff': 0.0, 'dtype2': 'int64', 'match_column': 'c_match', 'column': 'c'}]
某一列差异
   a  b_df1  b_df2
1  3    4.0    9.0