1.视图
视图是一种数据库对象，是从一个或者多个数据表或视图中导出的虚表，视
图所对应的数据并不真正地存储在视图中，而是存储在所引用的数据表中，视图
的结构和数据是对数据表进行查询的结果。
视图相当于一条sql语句的封装，每次访问时，都会执行sql语句
使用视图的优点：
简化数据操作：视图可以简化用户处理数据的方式。简化sql语句操作
创建格式：
CREATE [OR REPLACE] [FORCE] VIEW view_name
AS subquery
[WITH CHECK OPTION ]
[WITH READ ONLY]
OR REPLACE ：若所创建的试图已经存在，ORACLE 自动重建该视图；
FORCE ：不管基表是否存在 ORACLE 都会自动创建该视图；
subquery ：一条完整的 SELECT 语句，可以在该语句中定义别名；
WITH CHECK OPTION ：插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束；
WITH READ ONLY ：该视图上不能进行任何 DML 操作。
基表：创建视图的原始表
删除视图： DROP VIEW view_name
复杂视图中的键保留表：基表中的主键在视图中依然可以作为主键，则此主键所在的基表就称为键保留表，修改视图中数据时，只能修改键保留表中的值
原因：对视图的修改，实际上是对基表中的数据进行修改，如果不是键保留表中的字段，则无法定位，故不可修改
2.物化视图 //提高查询效率
物化视图与普通的视图相比的区别是物化视图是建立的副本，它类似于一张物理
表，需要占用存储空间。而对一个物化视图查询的执行效率与查询一个表是一样
的。
创建格式：
CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
[BUILD IMMEDIATE | BUILD DEFERRED ] //生成数据的时间
REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE] //刷新的方式
[ ON [COMMIT |DEMAND ] | START WITH (start_time) NEXT //刷新的时机
(next_time)
]
AS
subquery
BUILD IMMEDIATE 是在创建物化视图的时候就生成数据（默认）
BUILD DEFERRED 则在创建时不生成数据，以后根据需要再生成数据。
refresh：
fast: 采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改
commplete: 对整个物化视图进行完全的刷新
force: 刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用 FAST 方式，否则采用 COMPLETE（默认方式）
on commit 指在基表发生 COMMIT 操作时自动刷新
on demmand 手动刷新，需要运行以下语句才能提交：
begin
DBMS_MVIEW.refresh('MV_ADDRESS','C');
end;
实际上是系统内置的存储过程
当刷新设置为增量刷新fast时，
1.需要创建物化视图日志：
create materialized view log on t_address with rowid;
2.在查询语句中，必须包含所有表的rowid
3.序列 //产生连续的值，常用于主键自动生长
序列是 ORACLE 提供的用于产生一系列唯一数字的数据库对象
create sequence 序列名称 //创建序列
select 序列名称.nextval from dual //获取序列中下一个数
select 序列名称.currval from dual //获取序列当前数
create sequence 序列名
[INCREMENT BY n] //每次递增的值
[START WITH n] //开始的值
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] //最大值
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}] //最小值
[{CYCLE | NOCYCLE}] //是否循环
[{CACHE n | NOCACHE}] //分配并存入内存中的个数，缓存的个数cache:电脑高速缓冲存储器
注意：
开始值不能比最小值小
每次递增的值必须小于等于最大值减最小值
如果是循环，必须指定最大值，且必须满足：最大值>最小值+(每次递增的值*缓存的个数)
修改序列：
ALTER SEQUENCE 序列名称 MAXVALUE 5000 CYCLE; //start with开始值不能修改
删除序列：
DROP SEQUENCE 序列名称;
4.同义词
同义词实质上是指定方案对象的一个别名。
create [public] SYNONYM synooym for object; //加public表示公有，当其他用户登录后也可直接通过此别名访问对应对象
drop synonym 要删除的同义词 //删除同义词
4.索引 //提高查询效率
索引是用于加速数据存取的数据对象，提高查询效率
索引是需要占据存储空间的，也可以理解为是一种特殊的数据。形式类似于一棵“树”，而树的节点存储的就是每条记录的物理地址，也就是我们提到的伪列（ROWID）
create index 索引名称 on 表名(列名); //创建普通索引
create unique index 索引名称 on 表名(列名); //当这一列不会有重复的值的时候，可以设置唯一索引，设置完唯一索引相当于设置了唯一约束
create index 索引名称 on 表名(列名,列名.....); //复合索引，当需要经常使用几个列进行查询的时候，可以为这几列设置复合索引。
使用这几列查询时，where后面条件的顺序，必须和设置索引的顺序一致，否则和普通查询一样。
create index 索引名称 on 表名(列名) reverse; //当某个字段的值为连续增长的值，如果构建标准索引，会形成歪脖子树。这样会增加查询的层数，性能会下降。
建立反向键索引，可以使索引的值变得不规则，从而使索引树能够均匀分布
create bitmap index 索引名称 on 表名(列名); //位图索引适合创建在低基数列上
