ER模型学习
1.实体（entity）就是具有公共性质的可区别的现实世界对象的集合。例如CAP数据库
中的客户，代理商、产品都为实体。分别表示不同对象的集合。数学表述中通常用一个
大写字母代表实体，一个实体E由一个现实世界对象的集合构成，使用小写字母加下标
表示这些对象：E={e1,e2，....，en}.
2.属性(attribute)是描述实体或者联系的性质的数据项，在实体的定义中说，属于一个实体
的所有实体实例具有共同性质，这些性质就是属性。在一个实体中，能够唯一标识实体的实例
的属性或属性集合称为实体标识符（主键）。属性域是属性的可能取值范围，也称为属性的值域。
属性的分类：
基本属性和复合属性
基本属性石不可再分割的属性，复合属性石可再分解为其他属性的属性。例如性别，年龄，为基本属性；
地址属性为复合属性，因为地址可以分解为邮编、省（市）、县（区）、街道等子属性。
单值属性和多值属性
单值属性指的是同一实体的属性只能取一个值，多值属性指同一实体的某些属性可能取多个值，例如
年龄属性只能取一个值，是单值属性；学位是多值属性，可以去学士、硕士、博士多个值，爱好也是多
值属性。
导出属性和空值属性
通过具有相互依赖的属性推导而产生的属性称为导出属性，例如：年龄可以由出生年份导出；当实体的实例
在某个属性上没有值时，应使用空值（NULL），NULL还可以用以值未知，可以使用null的属性称为空值属性；
3.联系（relationship）：给定m个实体的有序列表：E1，E2，.....Em（列表中同一实体可以出现多次），
一个联系R定义了这些实体实例之间的对应规则。联系表示一个或多个实体之间的关联关系，联系是实体之间的
一种行为，一般用动词（英语用动名词）来命名联系。
联系的元数
一个联系涉及到的实体个数，称为该联系的元数或度数。同一个实体的实例之间的联系称为一元联系，也称为递归联系；
两个不同实体的实例之间的联系称为二元联系；三个不同实体实例之间的联系称为三元联系；以此类推。
联系的属性
联系也可以有附加的属性。经常先不考虑ER图中的的联系的属性。集中精力考虑实体的联系、
联系中实体的基数
两个有联系R的实体E和F，E中每个实例可能与F中的实例联系，（联系实例数目大于0），也可能没有与F中的实例联系（联系实例数目等于0）
E中每个实例与F中有联系实例数目的最小值和最大值，称为E的基数。记作mincard（E,R）和maxcard（E,R）。同理有mincard（F,R）和
maxcard（F,R）。
联系中实体的基数
例如学生实体E和课程实体F有选修联系R，每位学生至少选1门课，最多选10门课；每门课程最多100人选，至少可以没人选。则有：
mincard（E,R）=1，maxcard（E,R）=10。
mincard（E,R）=0，maxcard(F,R) = 100。
一个实体E参与联系R，并且mincard（E,R）=x，maxcard（E,R）=y，那么在ER图中，E和R之间的连接线可以用标记:card(E,R)=(x,y)表示
实体的基数。
联系的方式
联系涉及到实体之间实例的对应方式，二元联系的联系方式有四种：1:1,1：N，M:N,M:1。由于M：1是1：N的反面，通常不单独提及。
如果实体E和F在联系R中有maxcard(E,R)=1,maxcard(F,R)=1,那么E和F联系是1:1的。
如果实体E和F在联系R中有maxcard（E，R）=N,maxcard(F,R)=1，那么E和F联系是1：N的。
如果实体E和F在联系R中有maxcard（E,R）=M，maxcard（F,R）=N，那么E和F联系是M:N的。
当一个联系R中的实体E具有mincard（E,R）=1时，E称为强制参与R（mandatory participation），或简称E在R中
是强制的，一个实体F在R中不是强制的，则称为可选的（optional participation）。
类似地，可以给出一元联系，三元联系的一对一，一对多，多对多定义，特别注意多元联系的多对多联系方式。
例子：
