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2017年10月1日
sklearn学习笔记之简单线性回归
摘要: 简单线性回归 线性回归是数据挖掘中的基础算法之一,从某种意义上来说,在学习函数的时候已经开始接触线性回归了,只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程,得到回归函数,不过在出现误差项之后,方程的解法就存在了改变,一般使用最小二乘法进行计算。 使用sklearn.linear_m
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posted @ 2017-10-01 00:11 liuxingbusi
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