2017年10月1日
sklearn学习笔记之简单线性回归
摘要： 简单线性回归 线性回归是数据挖掘中的基础算法之一，从某种意义上来说，在学习函数的时候已经开始接触线性回归了，只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程，得到回归函数，不过在出现误差项之后，方程的解法就存在了改变，一般使用最小二乘法进行计算。 使用sklearn.linear_m 阅读全文
posted @ 2017-10-01 00:11 liuxingbusi 阅读(2492) 评论(0) 推荐(0) 编辑