摘要：
最近在做一个CNN的项目，文件夹里有20w张图片要读入并保存到一个data文件（不然每次都读20w文件太麻烦）。 折腾了一个下午，发现了一个极好用的包 h5py：将数据储存在hdf5文件中。 这东西有多好用呢？ 速度，内存占用，压缩程度都比cPickle+gzip来的优秀。 相比之下上面两个变逗比了 阅读全文
摘要：
（3）在逻辑回归中的应用。 由于交叉熵是衡量两个分布之间的相似度，在逻辑回归中，首先数据集真实的分布是p，通过逻辑回归模型预测出来的结果对应的分布是q，此时交叉熵在这里就是衡量预测结果q与真实结果p之间的差异程度，称之为交叉熵损失函数。具体如下： 假设，对应两分类的逻辑回归模型logistic re 阅读全文
摘要：
range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代，而np.nrange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。 range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都 阅读全文
摘要：
简单线性回归 线性回归是数据挖掘中的基础算法之一，从某种意义上来说，在学习函数的时候已经开始接触线性回归了，只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程，得到回归函数，不过在出现误差项之后，方程的解法就存在了改变，一般使用最小二乘法进行计算。 使用sklearn.linear_m 阅读全文